나는 큰 팬이었다 결정적인 스크리닝 디자인 내가 처음 그들에 대해 읽은 순간부터. 나는 또한 Bradley Jones '에 의해 흥분되었습니다 최종 선별 설계 분석을위한 새로운 접근 방식 .
장난감 자동차 염색에 대한 두 번째 실험은 유망한 결과 좁혀진 요소를 더 잘 찾아 볼 수있는 적절한시기 인 것 같았습니다. 결정적인 스크리닝 디자인을 사용하는 것이 좋습니다.
염색 등급을 매기기 위해 이번에는 한 가지 색상을 사용하기로 결정했습니다. 여러 색상의 경우 한 색상이 다른 색상보다 좋은시기를 결정하기가 어려웠습니다. 나는이 실험에 야심이 있었다 – 염색에 사용 된 색은 적색이었고, 첫 번째 실험 . 이전 결과를 기반으로이 실험에서 추가 열을 사용하고 싶다는 것을 알았으므로 관심있는 요소는 다음과 같습니다.
식초 양 : 0 % -50 %염료 양 : 액체 컵당 1 tsp – 2 tsp액체 시간 : 10 분 – 30 분열 설정 : 1 – 3, 스토브 버너 손잡이의 눈금을 기준으로이 설계 공간에서 2 차 항과 상호 작용이 활성화 될 수 있습니다.
명확한 선별 디자인을 사용해야하는 이유는 무엇입니까?
4 가지 요인에 대한 13 회 기본 결정 선별 설계는 6 가지 요인을 기반으로합니다.이 두 가지 미사용 "가짜"요인은 3 차 이상의 상호 작용이 무시된다고 가정 할 때 순수한 오류를 추정 할 수 있습니다.반응 표면 설계 플랫폼에서 가장 작은 설계는 27 회 실행으로 필요한 리소스 양을 두 배로 늘 렸습니다.Custom Design에 전체 RSM 모델을 피팅하려면 15 개의 런이 필요하며 모델 항 간에는 0이 아닌 상관 관계가 있으므로 모델 선택에 영향을줍니다. 나는 여전히 가장 중요한 효과를 찾고 전체 RSM 모델에 맞지 않기를 원하므로 결정적인 선별 설계에서 나온 효과의 직교성을 사용하는 것이 좋습니다.효과의 직교성은 무엇입니까?
여전히 선별적인 스크리닝 디자인을 처음 사용하는 경우 Bradley Jones의 첫 번째부터 시작하는 것이 좋습니다. 블로그 항목 과 원본 종이 , 그러나 13 회 실행되는 최종 선별 디자인에서 얻은 내용을 요약하면 다음과 같습니다.
주요 효과는 서로 직교합니다.주요 효과는 2 요인 상호 작용 및 2 차 효과에 직교합니다.모든 주요 효과 및 2 차 효과를 포함하는 모델을 추정 할 수 있습니다.2 차 효과는 전혀 혼란스럽지 않습니다.13 회 설계의 경우 세 가지 요인에 대해 전체 RSM 모델을 적용 할 수 있습니다.이제 디자인을 만들려면 ...
결정적인 스크리닝 디자인을 사용하기로 결정한 후에는 디자인을 만드는 것이 간단했습니다. 나는 DOE-> Definitive Screening Design에 가서 제 요소를 입력했습니다.
마지막으로 : 블록으로 취급해야하는 두 개의 다른 자동차를 사용했습니다. 다행스럽게도, 최종 선별 설계 플랫폼을 통해 주요 효과와 직교하는 블록을 추가 할 수 있습니다.
내 최종 디자인 설정은 다음과 같습니다.
다음에
다음 블로그 게시물에서 내 결과를 알려 드리겠습니다.하지만 빨간색을 계속 사용할 수 있다고 말할 것입니다.
읽어 주셔서 감사합니다!
