我一直是確定性篩選設計從我第一次閱讀它們的那一刻起。布拉德利·瓊斯（Bradley Jones） 分析確定性篩選設計的新方法 。
作為我對玩具車染色的第二個實驗有希望的結果 ，這似乎是適當的時機，可以更好地探索我縮小範圍的因素-明確的篩查設計是實現此目標的好方法。
為了給染色定級，這次我決定只使用一種顏色。對於多種顏色，有時很難確定一種顏色何時優於另一種顏色。我對這個實驗很抱有雄心–染色所用的顏色是紅色，這是染色中有問題的顏色。第一次實驗 。我知道我想根據先前的結果在此實驗中使用更多的熱量，因此我感興趣的因素如下：
醋量：0％-50％染料量：每杯液體1茶匙– 2茶匙液體時間：10分鐘– 30分鐘加熱設置：1-3，基於爐子上燃燒器旋鈕上的刻度在這個設計空間中肯定有可能出現二次項和相互作用。
為什麼要使用確定性篩選設計？
針對四個因素的13次運行默認確定性篩選設計基於六個因素-假定三階和更高的相互作用可忽略不計，這兩個未使用的“假”因素可以給出純誤差的估計。響應曲面設計平台上的最小設計是27次運行，使我需要的資源數量增加了一倍。將完整的RSM模型擬合到Custom Design中將需要15次運行，並且模型項之間將具有一些非零的相關性，這將影響模型的選擇。我仍然想找到最重要的效果，而不適合整個RSM模型，因此，我更喜歡使用來自確定性篩選設計的效果的正交性。效果有什麼正交性？
如果您對確定性篩選設計還不熟悉，我強烈建議您從Bradley Jones的第一篇文章開始博客條目和原始紙 ，但總結一下我從13次運行的最終篩選設計中得到的結果：
主要效果彼此正交。主要效應與兩因素相互作用和二次效應正交。該模型包括所有主要效應和二次效應都是可以估計的。沒有任何二階效應被完全混淆。對於13次運行的設計，我可以針對任何三個因素擬合完整的RSM模型。現在創建設計...
一旦我決定使用確定的篩選設計，創建設計就很簡單。我去了DOE->最終篩選設計並輸入了我的因素。
最後一件事：我有兩輛不同的汽車要使用，應該當作街區。幸運的是，確定的篩選設計平台允許添加與主要效果正交的圖塊。
我的最終設計設置如下所示：
下次
我將在下一篇博客文章中與您分享我的結果，但我會說，有可能讓紅色堅持下去。
謝謝閱讀！
