개별 성분이 쿠키의 맛 평가에 어떻게 영향을 줍니까? 실험 설계가 도움이 될 수 있습니다. (Trish O'Grady의 사진 제공)
대학원 때, 취미 중 하나는 부서의 쿠키를 굽는 것이 었습니다. 기본적인 초콜릿 칩 쿠키 조리법 중 하나 인 경우, 초콜릿 칩을 그 주에 판매중인 다른 재료로 전환하는 것은 드문 일이 아니 었습니다 (저는 대학원생이었습니다). 즉, 쿠키에 대한 평가를 제공하여 충분한 쿠키를 제공하는 데 충분한 자원 봉사자가 있음을 의미합니다. 이 성분들 각각이 쿠키의 맛에 개별적으로 어떻게 영향을 미치는지 알고 싶다면 어떻게해야할까요?
이 예제에서는 호두, 건포도, 초콜릿 칩, 피캔, 코코넛, 토피 및 브라 우니 덩어리를보고 있습니다. 쿠키 14 개를 만들 수있는 여유가 있으므로 간단한 방법을 통해 각 재료마다 두 개의 배치를 만드는 것이 좋습니다. 그러나 배치 사이에 약간의 차이가 없으면 재료 사이의 차이점을 찾는 것이 매우 어려울 것입니다. 이것은 좋은 기회라고 생각합니다. 실험 설계 , 구체적으로 주문 설계 JMP에서는 여러 가지 재료를 한꺼번에 사용할 수 있습니다! 그러나 다음과 같은 몇 가지 사항을 고려해야합니다.
일괄 처리마다 여러 가지 재료를 사용하는 경우 적극적인 2 요소 상호 작용이있을 가능성이 높습니다. 견적에 관심이 없습니다.쿠키의 구조가 너무 많은 추가 성분으로 분해 될 것이므로 배치에 네 가지 성분 이상으로 쿠키를 굽지 않기로 결정합니다.첫 번째 문제를 해결하기 위해 별칭 최적의 디자인 , 두 번째 문제는 좀 더 까다 롭습니다.
이상적으로는 각 성분을 두 단계의 범주 적 요인으로 취급하고 존재 여부를 나타내는 수준으로 처리 할 것입니다. 그러나 각 배치를 4 개 이하의 성분으로 제한하는 것은 어려울 것입니다. 또 다른 아이디어는 0에서 1까지의 연속 변수를 사용하고 그 합이 4보다 작거나 같아야한다는 선형 제약 조건을 사용하는 것입니다. 이것은 별칭의 최적 성면에서보기에 좋은 디자인을 산출하지만, 선형 제약은 좌표 교환 알고리즘이 재료의 정수를 찾기가 어려워지고, 결국 나는 소수의 값을 갖는 무언가로 끝납니다. 처리하고 싶지 않다. 만약 내가 분수가 될 수없는 연속적인 변수를 사용할 수있는 방법이 있었다면 ...
이산 변수
왜 그것들을 개별 수치 변수로 취급하지 않습니까? 이 방법은 여전히 연속 변수를 다루고 있지만 가능한 값의 수를 제한합니다. 새로운 맞춤 디자인을 열고 아래 그림과 같이 이산 숫자 변수를 입력하십시오.
"계속"버튼을 클릭 한 후, 열려있는 사용자 정의 디자인 상단의 빨간색 삼각형에서 Alias Optimality를 선택할 수 있습니다.
디자인을 만들 준비가 거의 끝났습니다 - 선형 제약 조건을 설정해야합니다 ... 이산 숫자 변수로 선형 제약 인터페이스를 사용할 수 없다는 것을 깨닫기 위해서입니다. 이제 뭐?
허용되지 않는 조합
이전에 허용되지 않는 조합에 대해 블로그에서 지도 모양 및 공간 채우기 디자인 . 이 예에서는 4 개 이하의 재료 만 사용하도록하는 선형 제약 조건을 사용하려고합니다. 허용되지 않는 조합으로 전환하면됩니다. 즉, 재료의 합이 4를 초과 할 때마다 거부하고 싶습니다. 빨간 삼각형을 뒤로 향하게하고 "Disallowed Combinations"를 선택하면 합계가 4를 초과하는 실행을 사용하지 않도록 Custom Designer에 지시합니다.
내 별칭 최적의 디자인
이제 실행 크기를 14로 설정하고 "디자인 만들기"버튼을 클릭하십시오. 다음과 같은 디자인이 나옵니다.
빠른보기는 쿠키의 각 배치에 세 가지 또는 네 가지 성분이 있음을 확인합니다. 그러나 이제는 진리의 순간을 위해 - 별칭의 최적 성의 측면에서 우리는 어떻게 했습니까? 상관 관계에 대한 컬러 맵을 보면 주요 효과가 2 요소 상호 작용과 직각을 이룬다는 것을 알 수 있습니다. 즉, 앨리어스 매트릭스가 절편을 제외한 모든 제로를 가짐을 의미합니다.
마지막 생각들
내가 언급 한 것처럼 이전 블로그 게시물, Alias Optimal 디자인을 사용하면 트레이드 오프가 필요합니다. D 최적 설계보다 견적 효율이 떨어집니다. 그러나 Alias Optimal 디자인을 사용하면 두 요인 상호 작용이있는 경우에도 주 효과에 대해 걱정없이 자유롭게 추정 할 수 있습니다.
2 중 요소 상호 작용을 통해 모든 주요 효과를 얻으려면 디자인을 서로 대칭 이미지 인 실행 쌍으로 구성해야합니다 (즉, 한 행의 각 0은 쌍으로 구성된 해당 열에 1을 가짐) 행 및 그 반대). 이는 설계에 짝수 개의 런이 필요하다는 것을 의미합니다. 그래서 나는 14 번의 달리기를 할 여유가 있었기 때문에 운이 좋았다!
자, 쿠키를 구울 시간이야 ...
