<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Sebastian Hoffmeister, entrenador y consultor estadístico, STATCON
Bertram Schäfer, propietario, STATCON
El punto de partida para el desarrollo del script presentado fue un análisis de mercado espacial para uno de nuestros clientes. Teniendo una lista de direcciones de sus tiendas y una lista de direcciones de las tiendas de sus competidores, tuvimos que analizar las distancias entre estas ubicaciones para crear un predictor del impacto en las ventas. Las distancias de conducción del automóvil requeridas se obtuvieron de la API de Google Maps a través de la interfaz JMP R. Para fines de visualización de datos, las geocoordenadas para esas direcciones también fueron necesarias (geocodificación). Sobre esta base, la secuencia de comandos se amplió para permitir otras características comúnmente necesarias para el análisis de datos espaciales. Estos son: 1) simplificando el proceso de importación de mapas personalizados desde archivos de formas a JMP, 2) resolviendo y visualizando problemas de vendedores ambulantes, y 3) generando diferentes matrices de distancia (lineal, conducción, distancia de caminata).
