<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Sebastian Hoffmeister, 트레이너 및 통계 컨설턴트, STATCON
Bertram Schäfer, STATCON 소유자
제시된 스크립트의 개발을위한 출발점은 고객 중 한 곳을위한 공간 시장 분석이었습니다. 해당 상점의 주소 목록과 경쟁 업체 상점 주소 목록이있는 경우 판매처에 미치는 영향을 예측하는 예측 도구를 만들기 위해 해당 지역 간의 거리를 분석해야했습니다. 필요한 자동차 주행 거리는 JMP R 인터페이스를 통해 Google Maps API에서 수집되었습니다. 데이터 시각화를 위해 해당 주소의 지오 코디네이터도 필요했습니다 (지오 코딩). 이를 기반으로 스크립트는 공간 데이터 분석에 일반적으로 필요한 여러 가지 기능을 허용하도록 확장되었습니다. 1) 셰이프 파일에서 JMP로 사용자 지정 맵을 가져 오는 과정을 단순화하고, 2) 영업 사원 문제를 해결하고 시각화하며, 3) 다양한 거리 매트릭스 (선형, 주행 거리, 도보 거리) 생성.