Jianfeng Ding, JMP Senior Research Statistician Developer, SAS
I set di dati risultanti da studi sensoriali e di consumo possono essere piuttosto ampi, con molte colonne e tipi di dati diversi. Una varietà di metodi di analisi dei dati multivariati può essere utile nell'esplorazione e nell'analisi dei dati sensoriali. Negli ultimi anni, molti di questi metodi sono stati aggiunti a JMP. In questo articolo, presentiamo come applicare metodi come analisi della varianza (ANOVA), K significa cluster, analisi delle componenti principali, minimi quadrati parziali, analisi di fattori multipli, analisi di corrispondenza multipla e Text Explorer a dati sensoriali e di consumo, sottolineando come ogni di queste procedure funziona, come ciascuna di esse viene interpretata e in che modo si relazionano tra loro. Illustrando i metodi migliori per affrontare i problemi sensoriali e di preferenza dei consumatori, l'obiettivo di questo documento è di familiarizzare gli analisti con la valutazione sensoriale, le preferenze dei consumatori e i metodi multivariati appropriati in modo che ciascun analista possa utilizzare efficacemente questi metodi in JMP per i propri studi sensoriali.
