JMP Scripting Guide는 두 개의 유사한 데이터 테이블을 비교하기위한 샘플 스크립트를 제공합니다. 더 까다로운 경우에는 표를 텍스트로 내보내고 외부 텍스트 diff 도구를 사용할 수 있습니다. 너무 많은 열이 없으면 JMP에서 시각적 비교를 시도 할 수 있습니다.
나는 최근에 유명한 Wikipedia 페이지를 가로 질렀다. 피셔 아이리스 데이터 JMP의 HTML 가져 오기 기능을 테스트하는 데 사용하기로 결정했습니다. 가져 오기 작업은 정상적으로 수행되었지만 요약 통계를 확인할 때 데이터가 JMP의 내장 Iris.jmp 샘플 데이터 파일과 완전히 같지 않음을 알 수있었습니다. 행 순서는 동일하지 않으므로 간단한 행 - 행 비교가 작동하지 않습니다 (정렬 후에도 나쁜 데이터가 정렬을 버리게되므로).
여기에 나와있는 것처럼 3-D scatterplot을 사용하여 끝났습니다.
테이블> 연결을 사용하여 두 테이블을 하나로 결합한 다음 소스 열 만들기 옵션을 사용하여 어떤 행이 어떤 테이블에서 왔는지 알 수있었습니다. 행> 색 또는 열로 표시를 사용하여 원본 열을 기반으로 행의 색을 지정합니다. 필자는 네 개의 숫자 열을 모두 산란 3-D에 부여하고 투명도와 고품질 마커를 사용했습니다. (산점도 3-D는 3 개의 변수를 한 번만 표시하지만 그래프 아래의 컨트롤을 사용하여 4 개의 열을 대화식으로 전환 할 수 있습니다.)
한 출처의 점은 빨간색입니다. 다른 출처의 점은 파란색입니다. 두 출처의 포인트는 투명하기 때문에 보라색입니다. 그런 다음 빨간색과 파란색 점을 선택하고 수동으로 체크했습니다. 피셔의 원본 종이 . JMP 데이터가 정확하고 Wikipedia 데이터에 6 개의 숫자 코딩 오류가 있음이 판명되었습니다. 나는 이후 Wikipedia의 데이터를 수정했다.
투명도를 가진 2-D 산점도 행렬은 비슷한 결과를 얻을 수 있으며 모든 차원을 한 번에 보여주는 이점이 있습니다. 그러나 중복 된 점을보다 잘보기 위해 이미지를 회전 할 수 있으므로이 경우 3D 뷰를 좋아합니다.
