JMPスクリプティングガイドには、2つの類似したデータテーブルを比較するためのサンプルスクリプトがあります。より複雑な場合は、テーブルをテキストとしてエクスポートし、外部のテキスト差分ツールを使用することができます。列が多すぎない場合は、JMPで視覚的な比較を試すこともできます。
私は最近有名な人のためにウィキペディアのページに出くわしましたフィッシャーアイリスデータそしてそれを使ってJMPのHTMLインポート機能をテストすることにしました。インポートはうまくいきましたが、要約統計をチェックすると、データがJMPに組み込まれているIris.jmpサンプル・データ・ファイルとまったく同じではないことがわかりました。行の順序が同じではなかったため、単純な行ごとの比較はできません(並べ替え後でも、不適切なデータが並べ替えに失敗するため)。
次に示すように、3次元散布図を使用しました。

Tables> Concatenateを使用して2つのテーブルを1つに結合し、[Create Source Column]オプションをオンにして、どの行がどのテーブルから来たのかを判断できます。ソース列に基づいて行に色を付けるには、Rows> ColorまたはMark by Columnを使用しました。私は4つの数値列すべてを散布図3Dに渡し、透明度と高品質のマーカーをオンにしました。(3次元散布図ではもちろん3つの変数しか表示されませんが、グラフの下にあるコントロールを使用して4つの列をインタラクティブに切り替えることができます)。
ある情報源からの点は赤です。他のソースからの点は青です。そして両方のソースのポイントは紫色です(透明性のため)。それから私は赤と青の点を選択し、それに対して手動でチェックしましたフィッシャーの原著論文 。JMPのデータが正しいこと、そしてWikipediaのデータに6つの数値コーディングエラーがあることがわかりました。私はそれ以来、ウィキペディアのデータを修正しました。
透明度のある2次元散布図行列でも同様の結果が得られ、すべての次元を一度に表示できるという利点があります。しかし、重なっている点をよく見るために画像を回転させることができるので、この場合は3Dビューが好きです。