Das JMP Scripting Guide enthält ein Beispielskript zum Vergleich zweier ähnlicher Datentabellen. In schwierigeren Fällen können Sie die Tabellen als Text exportieren und ein externes Textdiff-Tool verwenden. Wenn es nicht zu viele Spalten gibt, können Sie auch einen visuellen Vergleich in JMP versuchen.
Ich habe kürzlich eine Wikipedia-Seite für den berühmten gefunden Fisher-Iris-Daten und entschied sich, es zu verwenden, um die HTML-Importfunktion von JMP zu testen. Der Import funktionierte gut, aber bei der Überprüfung der Zusammenfassungsstatistik konnte ich feststellen, dass die Daten nicht ganz mit denen der in JMP integrierten Beispieldatei Iris.jmp identisch waren. Die Zeilenreihenfolge war nicht die gleiche, daher würde ein einfacher Zeilen-zu-Zeilen-Vergleich nicht funktionieren (selbst nach der Sortierung, da die fehlerhaften Daten die Sortierung abwerfen würden).
Am Ende habe ich ein 3-D-Scatterplot verwendet, wie hier gezeigt:
Ich habe "Tabellen> Verketten" verwendet, um die beiden Tabellen zu einer zu kombinieren und die Option "Quellspalte erstellen" zu aktivieren, damit ich feststellen konnte, welche Zeile aus welcher Tabelle stammt. Ich habe Zeilen> Farbe oder Markiere nach Spalte verwendet, um die Zeilen basierend auf der Quellspalte einzufärben. Ich habe alle vier numerischen Spalten an Scatterplot 3-D übergeben und Transparenz- und Qualitätsmarkierungen aktiviert. (Scatterplot 3-D zeigt natürlich nur einmal 3 Variablen, aber Sie können interaktiv zwischen den 4 Spalten mit den Steuerelementen unterhalb des Diagramms wechseln.)
Punkte aus einer Quelle sind rot; Punkte von der anderen Quelle sind blau; und Punkte in beiden Quellen sind violett (wegen der Transparenz). Ich habe dann die roten und blauen Punkte ausgewählt und sie manuell geprüft Fischers Originalpapier . Es stellte sich heraus, dass die JMP-Daten korrekt waren und die Wikipedia-Daten 6 numerische Codierungsfehler aufwiesen. Ich habe seitdem die Daten bei Wikipedia korrigiert.
Eine 2-D-Scatterplot-Matrix mit Transparenz würde ein ähnliches Ergebnis erzielen und hat den Vorteil, dass alle Dimensionen gleichzeitig angezeigt werden. Allerdings mag ich die 3D-Ansicht in diesem Fall, da ich das Bild drehen kann, um überlappende Punkte besser zu sehen.
