Le Guide de script JMP fournit un exemple de script permettant de comparer deux tables de données similaires. Pour des cas plus complexes, vous pouvez exporter les tableaux sous forme de texte et utiliser un outil de comparaison de texte externe. Lorsqu'il n'y a pas trop de colonnes, vous pouvez également essayer une comparaison visuelle dans JMP.
J'ai récemment couru sur une page Wikipedia pour le célèbre Fisher Iris données et a décidé de l'utiliser pour tester la fonctionnalité d'importation HTML de JMP. L'importation a bien fonctionné, mais lors de la vérification des statistiques récapitulatives, j'ai constaté que les données n'étaient pas tout à fait les mêmes que l'exemple de fichier de données intégré Iris.jmp de JMP. L'ordre des lignes n'étant pas le même, une simple comparaison ligne à ligne ne fonctionnerait pas (même après le tri, car les données erronées gêneraient le tri).
J'ai fini par utiliser un diagramme de dispersion 3D, comme illustré ci-dessous:
J’ai utilisé Tables> Concatenate pour combiner les deux tables en une seule, en activant l’option Créer une colonne source afin de savoir quelle ligne provenait de quelle table. J'ai utilisé Lignes> Couleur ou Marque par colonne pour colorer les lignes en fonction de la colonne source. J'ai donné les quatre colonnes numériques à Scatterplot 3-D et activé les marqueurs de transparence et de haute qualité. (Scatterplot 3-D n'affiche que 3 variables une fois, bien sûr, mais vous pouvez basculer de manière interactive entre les 4 colonnes avec les commandes situées sous le graphique.)
Les points d'une source sont en rouge; les points de l'autre source sont en bleu; et les points dans les deux sources sont en violet (à cause de la transparence). J'ai ensuite sélectionné les points rouges et bleus et les ai vérifiés manuellement Papier original de Fisher . Il s'est avéré que les données JMP étaient correctes et que les données de Wikipedia contenaient 6 erreurs de codage numérique. J'ai depuis corrigé les données sur Wikipedia.
Une matrice de diagramme de dispersion 2D avec transparence donnerait un résultat similaire et présenterait l'avantage de montrer toutes les dimensions en même temps. Cependant, j'aime bien la vue 3-D dans ce cas car je peux faire pivoter l'image pour mieux voir les points qui se chevauchent.
