Text Explorerを使用した非構造化テキストログからの構造化テーブルの作成Shannon Conners博士、JMP研究開発ディレクター、SAS
JMP 13は、さらなる分析のために大規模な文書コレクションおよびトピック内の重要な語句を見つけるためにText Explorerプラットフォームを導入しました。非構造化テキストから構造化データテーブルを作成する場合は、テキストエクスプローラの[正規表現のカスタマイズ]および[列に保存]オプションを見逃してはいけません。これらの機能を使用して、JMPビルドおよびテストプロジェクトによって出力されたテキストログから重要な詳細を新しいテーブル変数に抽出する方法を説明します。私のアプローチは、他のWebベースまたはファイルベースのシステムからテキストログを取得して処理するように一般化できます。Text Explorerで構造化データテーブルを作成した後、さまざまなJMPツールを使用してそれらのフォーマットを完成させます。列へのテキストは、列への保存機能で作成された区切りテキストを解析し、単一の列を空白またはカスタム文字区切り文字で複数の列に分割します。JMP Query Builder（JMP 13で導入）を使用して、対話的にサブセット化し、列を再フォーマットし、名前を変更し、プロセスを複製するスクリプトを保存します。私は、Jenkins Web APIへのHTTPリクエストを処理するJSL関数やJMPデータテーブルに埋め込まれたクリック可能なWebリンクなど、JMP 14のいくつかの新機能のおかげで、Jenkinsデータ処理ワークフローが最近どのように改善されたかを詳しく説明します。
データアクセスと操作
