Shannon Conners, PhD, direttore di ricerca e sviluppo JMP, SAS
JMP 13 ha introdotto la piattaforma Text Explorer per trovare parole e frasi importanti all'interno di raccolte di documenti di grandi dimensioni e argomenti per ulteriori analisi. Se si desidera creare tabelle di dati strutturati da testo non strutturato, non bisogna trascurare le opzioni Personalizza Regex di Esplora testo e Salva in colonna. Mostrerò come utilizzo queste funzionalità per estrarre dettagli chiave dai registri di testo emessi da build JMP e testare i progetti in nuove variabili di tabella. Il mio approccio può essere generalizzato per recuperare ed elaborare i registri di testo da altri sistemi basati sul web o basati su file. Dopo aver creato le tabelle di dati strutturati con Text Explorer, utilizzo vari strumenti JMP per finalizzare il loro formato. Testo in colonne analizza il testo delimitato prodotto dalla funzione Salva in colonna, suddividendo una singola colonna in più colonne su spazi bianchi o delimitatori di caratteri personalizzati. Io uso JMP Query Builder (introdotto in JMP 13) per subsetare in modo interattivo, riformattare e rinominare colonne e salvare uno script che replica il processo. Darò un'anteprima di come il mio flusso di lavoro per l'elaborazione dei dati di Jenkins sia recentemente migliorato grazie a diverse nuove funzionalità di JMP 14, incluse le funzioni JSL che gestiscono le richieste HTTP all'API web Jenkins e collegamenti web cliccabili incorporati nelle tabelle di dati JMP.
