In ihrem jüngsten Buch Informationsqualität: Das Potenzial von Daten und Analysen zur Wissensgenerierung Die Autoren Ron Kenett und Galit Shmueli stellen einen Datenrahmen (InfoQ) für Datenanalysten bereit, um die Datenqualität zu bewerten und das Potenzial zu finden, aussagekräftige Einblicke zu erhalten.
Sie erläutern, wie die Begriffe Ziel, Daten, Analyse und Nutzen - die Bausteine der Datenanalyse - in jedem Bereich integriert werden können. Sie diskutieren Fragen zur Implementierung von InfoQ in akademischen Programmen und Geschäfts- oder Industrieprojekten.
Was sind also einige der Herausforderungen, denen Sie sich mit der Informationsqualität stellen müssen? Wie begegnen Sie diesen Herausforderungen? Wenn Sie mir bis zum 20. Februar einen Kommentar zu diesem Blogpost hinterlassen, in dem Sie Ihre Informationsqualitätsherausforderungen erläutern, könnten Sie eine Kopie des neuen Buches von Kenett und Shmueli gewinnen. Ihr Kommentar sollte zwischen 50 und 75 Wörtern umfassen. Wir werden zufällig zwei Gewinner aus den in Frage kommenden Kommentaren auswählen. Nur ein Buch pro Kommentator und nur Kommentatoren in den USA und Kanada können den Preis erhalten.
Natürlich werden nur zwei Personen gewinnen. Aber du kannst das kaufen Buch mit einem Rabatt von 20 Prozent mit dem Code VBN54. Bring es mit zu Discovery Summit Europe , wo die Autoren Keynotes enthalten, und Sie können es von Kenett und Shmueli signieren lassen!
Was sagen die Experten zu diesem Buch:
"Kenett und Shmueli brachten Aufschluss über den größten Beitrag zu fehlerhaften Schlussfolgerungen in der Forschung - schlechte Informationsqualität, die aus einer Studie hervorgeht. Diese Ausgabe, die durch das Aufkommen von Big Data noch verschlimmert wurde, hat in der Literatur und im Klassenzimmer zu wenig Beachtung gefunden. Fragen der Informationsqualität können den Nutzen und die Glaubwürdigkeit einer Studie völlig untergraben, doch die Forscher befassen sich normalerweise mit der Ad-hoc-Offensive, oft wenn es zu spät ist. Informationsqualität bietet einen vernünftigen Rahmen, um sicherzustellen, dass die Daten, die in eine Studie eingehen, die gestellten Fragen effektiv beantworten können. "Peter Bruce, Institut für Statistikpädagogik.
"Die politischen Entscheidungsträger verlassen sich bei der Entscheidungsfindung auf qualitativ hochwertige und relevante Daten. Wenn mehr und verschiedene Arten von Daten verfügbar werden, müssen wir alle Aspekte der Qualität der bereitgestellten Informationen berücksichtigen. Dies umfasst nicht nur die statistische Qualität, sondern auch andere Dimensionen, die in diesem Buch skizziert werden, und, ganz wichtig, ob die Daten und Analysen die relevanten Fragen beantworten. "John Pullinger, National Statistician, Statistische Behörde des Vereinigten Königreichs, London, UK
"Ein Blick auf die Statistikregale einer technischen Bibliothek zeigt, dass sich die meisten Bücher auf die Details der Datenanalyse-Methoden konzentrieren. Gleiches gilt für fast alle statistische Lehre. Dieser Band hilft, dieses Versehen zu korrigieren. Es wird den Lesern Einblicke in und Verständnis für andere Schlüsselbereiche der empirischen Analyse geben, die für das Bestehen gültiger, genauer und nützlicher Schlußfolgerungen von entscheidender Bedeutung sind. "Professor David Hand, Imperial College, London, UK
Eine Herausforderung, der ich oft begegnete, war das Fehlen von betrieblichen Definitionen (oder schlimmer noch mehrerer betrieblicher Definitionen) für eine kritische Größe für die Geschäftskennzahl. Zum Beispiel war ich 4 Jahre lang als Vertriebsforscher für ein großes multinationales Unternehmen tätig. Auf monatlicher Basis musste ich mehrere Berichte für interne Unternehmensbereiche erstellen. Leute aus Marketing, Vertrieb, Vertrieb, Produktion, Lieferkette, Sie nennen es diese Leute in unseren monatlichen Bewertungen. Sie werden staunen, wie viele verschiedene Definitionen die Menschen für das Konzept von "Verkauf" hatten. Ein einfaches Beispiel: Ein Projektmanager zählte unverbindliche Absichtserklärungen von Kunden als „Verkauf“. Ich habe einen 'Verkauf' gezählt, als eine Debitorenbuchung erstellt wurde. Die Lieferkette zählte einen „Verkauf“, wenn das Produkt physisch vom letzten Punkt des Eigentums des Unternehmens an die Ware überging. Versuchen Sie, dies in die Finanzabteilung zu bringen und sie eine Absichtserklärung zählen zu lassen? Oder nehmen Sie das mit in die Lieferkette ... und sie fragen sich, warum die Nachfrage nach Lagerbeständen nicht mit dem übereinstimmt, was sie sehen? Verbringen Sie daher einige Zeit mit dem Verständnis dieser betrieblichen Definitionen, bevor Sie Geschäftsentscheidungen treffen ... und wählen Sie die Definitionen aus, die den geschäftlichen Anforderungen oder Anforderungen entsprechen.
