Shannon Conners, PhD, Directrice de la recherche et du développement chez JMP, SAS
JMP 13 a introduit la plate-forme Text Explorer pour rechercher des mots et des expressions importants dans de grandes collections de documents et des sujets à analyser. Si vous souhaitez créer des tables de données structurées à partir de texte non structuré, vous ne devez pas négliger les options Personnaliser l'expression régulière et Enregistrer dans une colonne de l'explorateur de texte. Je vais vous montrer comment utiliser ces fonctionnalités pour extraire les informations clés des journaux de texte générés par la génération JMP et tester les projets dans de nouvelles variables de table. Mon approche peut être généralisée pour extraire et traiter des journaux de texte à partir d'autres systèmes basés sur le Web ou sur des fichiers. Après avoir créé des tables de données structurées avec l'explorateur de texte, j'utilise divers outils JMP pour finaliser leur format. Texte en colonnes analyse le texte délimité produit par la fonction Enregistrer dans une colonne, divisant une colonne en plusieurs colonnes d'espaces ou de délimiteurs de caractères personnalisés. J'utilise JMP Query Builder (introduit dans JMP 13) pour sous-définir, reformater et renommer des colonnes de manière interactive, et enregistrer un script qui réplique le processus. Je vais donner un aperçu de la façon dont mon flux de traitement de données Jenkins s’est récemment amélioré grâce à plusieurs nouvelles fonctionnalités de JMP 14, notamment les fonctions JSL qui gèrent les requêtes HTTP vers l’API Web Jenkins et les liens Web cliquables intégrés dans les tables de données JMP.
