Mandy Chambers-, JMP 개발 테스터, mandy.chambers@jmp.com
Olivia Lippincott-, JMP 시스템 엔지니어, olivia.lippincott@jmp.com
빅 데이터 시대에는 내부 액세스, 용량 또는 관심있는 전체 데이터 세트로 작업 할 수있는 기능이없는 경우가 많습니다. 대신, 샘플 또는 데이터 스냅 샷으로 작업하고 배운 내용을 전체 데이터 세트에 적용해야합니다. Medicare 제공자 사기 탐지의 경우, 표본에 해당 제공자 유형에 대한 이상을 포착하기 위해 제공자가 사용하는 모든 반복 된 절차가 포함되어 2 단계 샘플링 방식으로 이어져야합니다. 샘플을 캡처하고, 공급자가 사용하는 모든 관련 반복 절차를 찾고, 분석을 위해 지저분한 데이터를 재구성 및 정리하기위한 JMP 워크 플로를 살펴 봅니다. 또한 데이터베이스 나 SAS 서버에 연결하기 위해 Query Builder를 사용하여 외부에서 JMP로 데이터를 샘플링하고 JMP Query Builder 및 Virtual Join을 사용하여 JMP 내에서 데이터를 처리하는 등 대규모 데이터 세트에서 샘플링하는 다양한 방법을 설명합니다. 각 예에서 장단점을 다루고 권장 사항을 사용합니다.
