Mandy Chambers-、JMP開発テスター、mandy.chambers @ jmp.com
Olivia Lippincott-、JMPシステムエンジニア、olivia.lippincott @ jmp.com
ビッグデータの時代には、関心のあるデータセット全体を扱う内部アクセス、容量、または能力がないことがよくあります。代わりに、サンプルまたはデータのスナップショットを使用して、学習した内容をデータセット全体に適用する必要があります。メディケアプロバイダーの不正検出の場合、そのプロバイダータイプの異常をキャプチャするためにプロバイダーが使用するすべての繰り返し手順をサンプルに含めることが重要であり、2段階のサンプリングアプローチにつながります。サンプルをキャプチャし、プロバイダーが使用する関連するすべての繰り返し手順を見つけ、分析のために厄介なデータを再構築およびクリーニングするためのJMPワークフローを調べます。また、データベースまたはSASサーバーに接続するためのクエリビルダーを使用したJMP外部データからのサンプリング、JMPクエリビルダーと仮想結合を使用したJMP内のデータの操作など、より大きなデータセットからサンプリングするさまざまな方法を示します。各例で、長所と短所を取り上げ、推奨事項を使用します。
