Mandy Chambers-, JMP Development Tester, mandy.chambers@jmp.com
Olivia Lippincott-, JMP Systems Engineer, olivia.lippincott@jmp.com
In Zeiten von Big Data haben wir häufig keinen internen Zugriff, keine Kapazität oder keine Fähigkeit, mit dem gesamten interessierenden Datensatz zu arbeiten. Stattdessen müssen wir mit einem Beispiel oder einer Momentaufnahme der Daten arbeiten und das Gelernte auf den gesamten Datensatz anwenden. Im Fall der Betrugserkennung durch Medicare-Anbieter ist es wichtig, dass die Stichprobe alle wiederholten Verfahren enthält, die ein Anbieter verwendet, um Anomalien für diesen Anbietertyp zu erfassen, was zu einem zweistufigen Stichprobenansatz führt. Wir untersuchen den JMP-Workflow zum Erfassen einer Probe, finden alle relevanten wiederholten Verfahren, die von Anbietern verwendet werden, und strukturieren und bereinigen die unordentlichen Daten für die Analyse. Wir werden auch die verschiedenen Möglichkeiten zum Abtasten aus größeren Datensätzen veranschaulichen, einschließlich des Abtastens von Daten außerhalb von JMP mithilfe des Abfrage-Generators zum Herstellen einer Verbindung mit einer Datenbank oder einem SAS-Server und des Arbeitens mit Daten in JMP mithilfe des JMP-Abfrage-Generators und des virtuellen Joins. Mit jedem Beispiel gehen wir auf die Vor- und Nachteile ein und geben Empfehlungen.
