ほとんどの人が「データ」という言葉を聞くと、彼らの考えは数字またはテキストに変わります。しかしながら、ますます、我々が分析したいかもしれないデータは画像を含みます。 次のデータを検討してください。この例では、2014年シーズンの終わりに1ダースの投票者が25の大学フットボールチームのトップにランクされました。チームが受け取る（26- k 各ポイント k 番目その場投票。つまり、それぞれ25ポイントセント 2票各24得点 nd 25点で1ポイントまでの一般投票など番目その場投票。 有権者、ランク、ポイントは数値的に把握されていますが、大学名はどこにも見られません - ロゴだけが存在します。
JMP 12以前は、このようなデータを分析するには、各学校の名前を入力して新しい列を作成する必要がありました（これは各学校のアイコンを知っていることを前提としています）。JMP 12のテーブルでは、現在の状態のテーブルを簡単に分析できます。
Summaryプラットフォームを使用して、Icon列をGroup列としてキャストし、目的の統計情報を要求します。
JMP 12の新しい機能として、要約プラットフォームの下部にあるヒストグラム統計を使用しました。統計ドロップダウンメニュー。これは、（この場合はランキング値の）ヒストグラムのイメージをサマリーテーブルの各行に書き込みます。
Sum（Points）列の降順で結果をソートすると、以下の表が得られます。ヒストグラムによってデータの傾向の概要がわかり、統計によって補足的な詳細がわかります。
を使うスクロールバーを使用して表の行を素早く下に移動すると、分布が左から右に移動することがわかります。また、得点合計が分布の中央にあるチームの投票者の意見の変動が増えるのも簡単です。。No.1のオハイオ州は順位に変動がないことを示していますが、Ole Missのヒストグラムは、その学校が11位にランク付けされているため、かなりの意見の広がりを示しています。番目 1人の投票者によって、別の投票者はそれをランク付けしないままにした（N行の値は11であるが、12人の投票者がいたので）。
これらの画像をグラフのラベルとして使用することもできます。以下では、Fit Y by Xを使用して最大と最小の順位をプロットし、Y = Xで線を描画しました。各点の線からの垂直距離がその順位の範囲を示しているので、簡単です。最大ランクと最小ランクの差が最も大きいチームを選びます。Icon列のLabelプロパティをオンにしてすべての行にラベルを付けることで、任意のポイントにカーソルを合わせると、関連付けられているアイコンを確認できます。
ホバリング中、右上隅にピンのアイコンが表示されます。グラフ上の別の場所に移動しても情報を表示したままにするには、それをクリックします。
アイコンが固定されたら、アイコンを右クリックしてタグラインでポイントにリンクしたりテキストを挿入したりするなど、他のオプションにアクセスできます。
ご覧のとおり、データテーブル内のイメージのサポートはJMP 12の強力な機能です。次回は、分析結果から画像を作成して次のようなリンクグラフを作成する方法など、グラフ内で画像を使用する方法について詳しく説明します。じゃあまた！
JMP 12の新機能の詳細については、ライブウェブキャスト 6月11日またはオンデマンドバージョンどんなときも。
