대부분의 사람들이 "데이터"라는 말을들을 때, 그들의 생각은 숫자 나 텍스트로 바뀝니다. 그러나 점점 더 분석하고자하는 데이터에는 이미지가 포함됩니다. 다음 데이터를 고려해보십시오. 12 명의 유권자가 2014 년 시즌이 끝나면 상위 25 개 대학 축구 팀을 선정했습니다. 팀은 (26- 케이 ) 각 포인트 케이 일 - 장소 투표. 즉, 각 1 점마다 25 점 성 - 장소 투표, 각 2 점에 대해 24 점 nd - 25 일 동안 1 점 이하로 투표소 등 일 - 장소 투표. 유권자, 계급 및 점수가 수치상으로 파악되었지만 대학 이름은 볼 수있는 곳이 없으며 로고 만 있습니다.
JMP 12 이전에는 이러한 데이터를 분석하기 위해 각 열의 이름을 입력하여 새 열을 만들어야했습니다 (여기서는 각 학교의 아이콘을 알고 있다고 가정합니다). 데이터 내의 이미지에 대한 지원 JMP 12의 테이블을 사용하면 테이블을 현재 상태로 간단하게 분석 할 수 있습니다.
요약 플랫폼을 사용하여 아이콘 열을 그룹 열로 캐스팅하고 관심있는 통계를 요청합니다.
공지 JMP 12의 새로운 기능 중 하나 인 Histogram 통계를 요약 플랫폼의 하단에서 사용할 수 있습니다. 통계 드롭 다운 메뉴. 그러면 요약 테이블의 각 행에 히스토그램 이미지 (이 경우 순위 값)가 기록됩니다.
Sum (Points) 열의 내림차순으로 결과를 정렬하면 아래 표가 생성됩니다. 히스토그램은 데이터의 추세에 대한 간략한 개요를 제공하고 통계는 보충 정보를 제공합니다.
사용 스크롤 막대를 사용하여 테이블의 행 아래로 빠르게 이동하면 배포판이 왼쪽에서 오른쪽으로 이동하는 것을 볼 수 있으며 분배 중간에 점수 합계가 떨어진 팀에 대한 유권자 의견의 변동성이 증가하는 것을 쉽게 알 수 있습니다 . 1 위 오하이오 주에서는 순위 변동이 없지만 Ole Miss의 히스토그램은 의견이 크게 분산되었음을 나타냅니다. 일 한 명의 유권자가 다른 유권자에게 무언가를 남겨 두었습니다 (N 행 값이 11이지만 12 명의 유권자가있었습니다).
또한 이러한 이미지를 그래프의 레이블로 사용할 수 있습니다. 아래에서 X를 기준으로 Y에 맞춤을 사용하여 최대 순위 대 최소 순위를 플로팅하고 Y = X에 선을 그렸습니다. 각 점의 수직 거리가 우리에게 순위 범위를 제공하기 때문에 최대 및 최소 순위가 가장 큰 팀을 선택하십시오. 아이콘 열의 Label 속성을 켜고 모든 행에 레이블을 지정하면 어떤 점 에나 마우스를 올리면 연관된 아이콘을 볼 수 있습니다.
마우스를 가져 가면 오른쪽 상단 모서리에있는 핀 아이콘이 표시됩니다. 클릭하면 그래프의 다른 곳으로 이동할 때 정보가 계속 표시됩니다.
아이콘이 고정되면 아이콘을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 태그 행이있는 지점에 연결하고 텍스트를 삽입하는 등의 다른 옵션에 액세스 할 수 있습니다.
보시다시피, 데이터 테이블 내의 이미지 지원은 JMP 12의 강력한 기능입니다. 다음 번에는 그래프와 같이 연결된 그래프를 만들기 위해 분석 결과의 이미지를 만드는 방법과 같이 그래프 내에서 이미지를 사용하는 방법에 대해 더 자세히 설명하겠습니다. 그때 봐!
JMP 12의 새로운 기능에 대해 자세히 알아 보려면 라이브 웹 캐스트 6 월 11 일 또는 주문형 버전 언제든지.
