Quando la maggior parte delle persone sente la parola "dati", i loro pensieri si trasformano in numeri o testo. Tuttavia, sempre più spesso, i dati che potremmo voler analizzare includono le immagini. Considera i seguenti dati, in cui una dozzina di elettori si è classificata tra le prime 25 squadre di calcio del college alla fine della stagione 2014. Le squadre ricevono (26- K ) punti per ciascuno K esimo -place vote. Cioè, 25 punti per ogni 1 st -place vote, 24 punti per ogni 2 ND -place vote, ecc., fino a 1 punto per un 25 esimo -place vote. Mentre l'elettore, il grado e i punti sono stati catturati numericamente, i nomi dei college non si vedono da nessuna parte - è presente solo un logo.

Prima di JMP 12, per analizzare dati come questo avremmo dovuto creare una nuova colonna, digitando il nome di ogni scuola (e questo presuppone che conosciamo l'icona di ogni scuola, che potremmo non avere.) Con il supporto per le immagini all'interno dei dati tabelle in JMP 12, possiamo semplicemente analizzare la tabella nel suo stato attuale.
Usando la piattaforma Riepilogo, lanciamo la colonna Icona come una colonna Gruppo e richiediamo le statistiche di interesse.

Si noti che ho utilizzato un'altra delle nuove funzionalità in JMP 12: la statistica Istogramma, disponibile nella parte inferiore della piattaforma di riepilogo statistica menu a discesa. Questo scrive immagini di istogrammi (dei valori di classifica, in questo caso) per ogni riga nella tabella di riepilogo.
Ordinando i risultati in ordine decrescente della colonna Sum (Punti) si ottiene la tabella seguente. Si noti che gli istogrammi ci forniscono una rapida panoramica delle tendenze nei dati, mentre le statistiche forniscono dettagli supplementari.

Usando il barra di scorrimento per spostarsi rapidamente lungo le righe del tavolo, possiamo vedere le distribuzioni spostarsi da sinistra a destra, ed è anche facile vedere l'aumentata variabilità nelle opinioni degli elettori delle squadre i cui punti totali sono caduti nel mezzo della distribuzione . No. 1 Ohio State non mostra alcuna variabilità nelle sue classifiche, ma l'istogramma di Ole Miss indica una considerevole diffusione di opinione, dato che la scuola era classificata come 11 esimo da un elettore, mentre un altro elettore lo ha lasciato non classificato (poiché il valore N Rows è 11, ma c'erano 12 elettori).

Possiamo anche usare queste immagini come etichette nei grafici. Di seguito, ho tracciato le classifiche massime vs minime usando Fit Y per X, e ho tracciato una linea su Y = X. Dato che la distanza verticale di ogni punto dalla linea ci dà la gamma delle sue classifiche, è facile scegliere le squadre con la più grande differenza tra il loro punteggio massimo e minimo. Attivando la proprietà Label della colonna Icon ed etichettando tutte le righe, possiamo passare con il mouse su qualsiasi punto per vedere l'icona ad esso associata.

Mentre stai passando il mouse, vedrai un'icona per un segnaposto nell'angolo in alto a destra. Fare clic per mantenere le informazioni visibili mentre ci si sposta altrove sul grafico.

Una volta che l'icona è bloccata, puoi fare clic con il pulsante destro del mouse sull'icona per accedere ad altre opzioni, come il collegamento al punto con una linea di tag e l'inserimento di testo.

Come puoi vedere, il supporto per le immagini all'interno delle tabelle di dati è una potente funzionalità di JMP 12. La prossima volta avrò di più sull'uso di immagini all'interno di grafici, come ad esempio come creare immagini dai risultati dell'analisi per creare un grafico collegato come quello qui sotto. Ci vediamo!

Per saperne di più sulle novità di JMP 12, guarda il live webcast l '11 giugno o il versione on-demand in qualsiasi momento.