Lorsque la plupart des gens entendent le mot «données», leurs pensées se tournent vers les chiffres ou le texte. Cependant, les données que nous souhaitons analyser incluent de plus en plus des images. Considérez les données suivantes, dans lesquelles une douzaine d'électeurs ont classé les 25 meilleures équipes de football universitaires à la fin de la saison 2014. Les équipes reçoivent (26- k ) points pour chaque k th vote local Soit 25 points pour chaque 1 st vote en lieu et place, 24 points pour chaque 2 Dakota du Nord vote par correspondance, etc., jusqu'à 1 point pour un 25 th vote local Bien que les électeurs, les rangs et les points aient été saisis numériquement, les noms des collèges ne sont visibles nulle part - seul un logo est présent.
Avant JMP 12, pour analyser de telles données, il nous aurait fallu créer une nouvelle colonne en tapant le nom de chaque école (et cela suppose que nous connaissions l'icône de chaque école, ce que nous ne connaissons peut-être pas.) Avec le support des images dans les données Dans JMP 12, nous pouvons simplement analyser la table dans son état actuel.
À l'aide de la plateforme Résumé, nous convertissons la colonne Icône en tant que colonne Groupe et demandons les statistiques qui vous intéressent.
Notez que j'ai utilisé une autre des nouvelles fonctionnalités de JMP 12: la statistique Histogram, disponible au bas de la plate-forme Résumé. Statistiques menu déroulant. Ceci écrit des images d'histogrammes (des valeurs de classement, dans ce cas) dans chaque ligne du tableau récapitulatif.
Le tri des résultats dans l'ordre décroissant de la colonne Somme (Points) génère le tableau ci-dessous. Notez que les histogrammes nous donnent un aperçu rapide des tendances des données, tandis que les statistiques fournissent des détails supplémentaires.
En utilisant le barre de défilement pour vous déplacer rapidement dans les rangs du tableau, vous pouvez voir les distributions se déplacer de gauche à droite, et il est également facile de voir la variabilité accrue de l’opinion des électeurs sur les équipes dont les totaux sont tombés au milieu de la distribution . L’État n ° 1 de l’État d’Ohio ne présente aucune variabilité dans son classement, mais l’histogramme d’Ole Miss indique un écart considérable d’opinion, cette école étant classée au 11 th par un électeur, tandis qu'un autre électeur ne l'a pas classé (la valeur de N lignes est de 11, mais il y a eu 12 électeurs).
Nous pouvons également utiliser ces images comme étiquettes dans les graphiques. Ci-dessous, j'ai tracé les classements maximum / minimum en utilisant Fit Y par X et j'ai tracé une ligne à Y = X. La distance verticale de chaque point par rapport à la ligne nous indiquant la plage de son classement, il est facile de Choisissez les équipes avec la plus grande différence entre leurs classements maximum et minimum. En activant la propriété Label de la colonne Icon et en étiquetant toutes les lignes, nous pouvons survoler n'importe quel point pour voir l'icône qui lui est associée.
En vol stationnaire, une icône représentant une épingle apparaît dans le coin supérieur droit. Cliquez dessus pour que les informations restent visibles lorsque vous vous déplacez ailleurs sur le graphique.
Une fois l'icône épinglée, vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris sur l'icône pour accéder à d'autres options, telles que la liaison au point avec une ligne de balise et l'insertion de texte.
Comme vous pouvez le constater, la prise en charge des images dans les tableaux de données est une fonctionnalité puissante de JMP 12. La prochaine fois, j'aurai plus d'informations sur l'utilisation d'images dans des graphiques, par exemple sur la création d'images à partir de résultats d'analyse pour créer un graphique lié comme celui ci-dessous. À plus tard!
Pour en savoir plus sur les nouveautés de JMP 12, regardez le webcast en direct le 11 juin ou le version à la demande à tout moment.
