當大多數人聽到“數據”這個詞時，他們的想法轉向數字或文本。但是，我們可能希望分析的數據越來越多地包括圖像。 考慮以下數據，其中十幾名選民在2014賽季結束時排名前25位大學橄欖球隊。團隊收到（26- ķ ）每個點 ķ 日 - 投票。也就是說，每1分25分 ST - 投票，每2投24分 ND - 投票等，25分下降到1分日 - 投票。 雖然選民，等級和積分已被數字化捕獲，但大學名稱無處可見 - 只有徽標存在。
在JMP 12之前，為了分析這樣的數據，我們必須創建一個新列，輸入每個學校的名稱（這假設我們知道每個學校的圖標，我們可能不會。）在數據中支持圖像在JMP 12中的表中，我們可以簡單地分析其當前狀態的表。
使用Summary平台，我們將Icon列轉換為Group列，並請求感興趣的統計信息。
注意我已經使用了JMP 12中的另一個新功能：直方圖統計，可以在摘要平台的底部找到統計下拉式菜單。這會將直方圖（在這種情況下為排名值）的圖像寫入摘要表中的每一行。
按Sum（Points）列的降序對結果進行排序會生成下表。請注意，直方圖可讓我們快速了解數據趨勢，而統計數據則提供補充細節。
使用滾動條快速向下移動到桌子的各行，我們可以看到分佈從左向右移動，並且很容易看到選民對於總分在分佈中間落點的團隊意見增加的可變性。排名第一的俄亥俄州立大學的排名沒有變化，但Ole Miss的直方圖顯示了相當多的意見，因為該學校的排名高達11 日一個選民，而另一個選民讓它沒有排名（因為N行值是11，但有12個選民。）
我們也可以將這些圖像用作圖表中的標籤。下面，我使用Fit Y乘以X繪製最大與最小排名，並且我在Y = X處繪製了一條線。由於每個點與線的垂直距離給出了我們的排名範圍，因此很容易選出最高和最低排名差異最大的球隊。通過啟用Icon列的Label屬性並標記所有行，我們可以將鼠標懸停在任意點上以查看與其關聯的圖標。
在懸停時，您會在右上角看到一個圖釘。單擊它可在圖表上移動到其他位置時保持信息可見。
固定圖標後，您可以右鍵單擊該圖標以訪問其他選項，例如使用標記行鏈接到該點並插入文本。
如您所見，數據表中對圖像的支持是JMP 12中的一項強大功能。下一次，我將更多地使用圖形中的圖像，例如如何從分析結果創建圖像，以創建如下所示的鏈接圖形。回頭見！
要了解有關JMP 12中的新功能的更多信息，請觀看網絡直播 6月11日或者按需版本隨時。
