<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Autores
Anish Koppula, analista de marketing estadístico senior, Starcom MediaVest Group
Erich Gundlach, ingeniero de sistemas JMP, SAS erich.gundlach
Las pruebas creativas son una parte integral de cada estrategia de marketing digital. La evaluación del desempeño de los activos de los medios es vital para que los dólares de los medios puedan asignarse de manera efectiva entre los grupos de prueba. Hoy en día, la mayoría de los profesionales de marketing confían en las pruebas A / B simples para comparar el rendimiento de las copias publicitarias utilizando las pruebas de hipótesis tradicionales. Un enfoque de diseño de experimentos proporciona una comparación más eficiente e informativa de las copias publicitarias, lo que permite a los anunciantes ejecutar de manera efectiva la rotación creativa y medir la respuesta del consumidor. Esta idea también puede extenderse a la analítica web, que requiere la optimización de un conjunto de elementos en un sitio web para proporcionar la mejor experiencia de página de destino, lo que finalmente lleva a mejores conversiones y al retorno de la inversión en publicidad. Este documento propone y proporciona ejemplos de: (1) varios diseños experimentales (DOE) que reemplazan las pruebas A / B, que informan sobre la eficiencia en los tiempos de ejecución utilizando determinaciones de tamaño de prueba de muestra mínima; y (2) métodos para analizar los datos del DOE que permiten una mejor visualización de los resultados y una toma de decisiones más informada en comparación con los métodos utilizados en las pruebas A / B. JMP se usa en las fases de diseño y análisis de cada ejemplo para informar sobre medidas estadísticas que ayudan a la toma de decisiones, incluido el tamaño de la muestra, el poder y las correlaciones, junto con otras consideraciones prácticas.
