<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />autori
Anish Koppula, analista di marketing statistico senior, Starcom MediaVest Group
Erich Gundlach, JMP Systems Engineer, SAS erich.gundlach
Il test creativo è parte integrante di ogni strategia di marketing digitale. La valutazione della performance delle risorse multimediali è vitale in modo che i dollari dei media possano essere allocati efficacemente tra i gruppi di test. Oggi, la maggior parte dei marketer si affida a semplici test A / B per confrontare le prestazioni delle copie pubblicitarie utilizzando i test di ipotesi tradizionali. Un approccio basato su esperimenti fornisce un confronto più efficiente e informativo delle copie pubblicitarie, consentendo così agli inserzionisti di eseguire efficacemente la rotazione creativa e misurare la risposta dei consumatori. Questa idea può anche essere estesa all'analisi dei dati web, che richiede l'ottimizzazione di un insieme di elementi su un sito Web per fornire la migliore esperienza di pagina di destinazione, portando infine a migliori conversioni e ritorno sull'investimento pubblicitario. Questo documento propone e fornisce esempi di: (1) vari progetti sperimentali (DOE) che sostituiscono i test A / B, che riportano l'efficienza nei tempi di esecuzione utilizzando le determinazioni minime delle dimensioni del test del campione; e (2) metodi per analizzare i dati DOE che consentono una migliore visualizzazione dei risultati e un processo decisionale più informato rispetto ai metodi utilizzati nei test A / B. Il JMP è utilizzato sia nella fase di progettazione che in quella di analisi di ciascun esempio per riferire su misure statistiche che aiutano a prendere decisioni, incluse la dimensione del campione, la potenza e le correlazioni, insieme ad altre considerazioni pratiche.
