<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Autoren
Anish Koppula, leitender Statistical Marketing Analyst der Starcom MediaVest Group
Erich Gundlach, JMP Systems Engineer, SAS erich.gundlach
Kreatives Testen ist ein wesentlicher Bestandteil jeder digitalen Marketingstrategie. Die Bewertung der Leistung von Medienressourcen ist von entscheidender Bedeutung, damit die Mediengelder effektiv auf die Testgruppen verteilt werden können. Heutzutage verlassen sich die meisten Vermarkter auf einfache A / B-Tests, um die Leistung von Anzeigenkopien mithilfe herkömmlicher Hypothesetests zu vergleichen. Ein experimenteller Ansatz ermöglicht einen effizienteren und informativeren Vergleich von Anzeigenkopien, sodass Werbetreibende die Creative-Rotation effektiv ausführen und die Reaktion der Verbraucher messen können. Diese Idee kann auch auf die Webanalyse ausgedehnt werden, die die Optimierung einer Reihe von Elementen auf einer Website erfordert, um die beste Zielseitenerfahrung zu bieten, was letztendlich zu verbesserten Conversions und einer höheren Rendite für Anzeigen führt. In diesem Papier werden folgende Beispiele vorgeschlagen und bereitgestellt: (1) Verschiedene experimentelle Designs (DOEs) ersetzen A / B-Tests, die die Effizienz der Ausführungszeiten unter Verwendung der Mindestgrößen für die Testgröße angeben. und (2) Methoden zur Analyse der DOE-Daten, die eine bessere Visualisierung der Ergebnisse und eine fundiertere Entscheidungsfindung im Vergleich zu den bei A / B-Tests verwendeten Methoden ermöglichen. JMP wird sowohl in der Entwurfs- als auch in der Analysephase jedes Beispiels verwendet, um über statistische Messgrößen zu berichten, die die Entscheidungsfindung unterstützen, einschließlich Stichprobengröße, Leistung und Korrelationen sowie andere praktische Überlegungen.
