<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Auteurs
Anish Koppula, analyste principal en marketing statistique, Starcom MediaVest Group
Erich Gundlach, ingénieur systèmes JMP, SAS erich.gundlach
Le test créatif fait partie intégrante de toute stratégie de marketing numérique. L'évaluation de la performance des médias est vitale pour que les dollars des médias puissent être alloués efficacement entre les groupes de test. Aujourd'hui, la plupart des spécialistes du marketing s'appuient sur des tests A / B simples pour comparer les performances des copies publicitaires à l'aide de tests d'hypothèses classiques. Une approche de conception d'expériences permet une comparaison plus efficace et plus informative des copies publicitaires, permettant ainsi aux annonceurs d'exécuter efficacement la rotation des créations et de mesurer la réponse des consommateurs. Cette idée peut également être étendue à l'analyse Web, ce qui nécessite l'optimisation d'un ensemble d'éléments sur un site Web afin de fournir la meilleure expérience de page de destination, ce qui aboutit à l'amélioration des conversions et du retour sur investissement publicitaire. Ce document propose et fournit des exemples de: (1) divers modèles expérimentaux (DOE) remplaçant les tests A / B, qui rendent compte de l'efficacité des temps d'exécution en utilisant des déterminations minimales de la taille des tests d'échantillon; et (2) des méthodes d'analyse des données du DOE permettant une meilleure visualisation des résultats et une prise de décision plus éclairée par rapport aux méthodes utilisées dans les tests A / B. JMP est utilisé aux phases de conception et d'analyse de chaque exemple pour rendre compte des mesures statistiques facilitant la prise de décision, notamment la taille de l'échantillon, la puissance et les corrélations, ainsi que d'autres considérations pratiques.
