如果你已經習慣了選擇設計師在 JMP ，您可能知道設計選擇實驗相當簡單，您可能知道可以幫助您的優秀設計選項創造有效的選擇實驗回答你的業務問題。
您可能也知道將這些設計導入調查軟件可能很困難。大多數調查服務都希望用戶將問題鍵入表單中。即使是可以上傳選擇設計的調查網站也不會總是使用與JMP表相同的數據佈局。從選擇實驗中構建結果有很多選項，每個軟件包的執行方式都有所不同。
現在， Conjoint.ly - 專門針對選擇設計的調查服務 - 能夠輕鬆導入JMP選擇調查。
只需在JMP中創建您的設計，然後將Choice Profiles導出為* .csv文件。
然後將* .csv上傳到Conjoint.ly 。 
Conjoint.ly是一個很好的調查工具。界面乾淨，易於您的受訪者使用。它具有招募參與者的功能，過濾掉某些IP地址的響應，並在調查完成後將調查參與者發送到外部網站。這項服務對學者來說是免費的。不在學術界的JMP用戶可以以降低的價格進行JMP設計的調查。
Conjoint.ly還會導出到* .csv文件，您可以使用該文件在JMP中分析結果。當您準備好分析結果時，只需單擊“導出到JMP”按鈕。
Conjoint.ly的界面很容易單獨使用，但我寫了一對用於導出/導入的JMP加載項這將使你的生活更輕鬆。導出加載項檢查列名稱以確保您具有Conjoint.ly調查的正確佈局。導入加載項還會執行列名檢查，並自動打開Choice平台，並填充正確的列。
如果你正在使用 JMP 對於選擇建模，我希望你會嘗試Conjoint.ly的優秀調查軟件。它確實使得fielding選擇設計變得容易！
如果您不熟悉選擇建模，那麼這是一個很好的方式來回答您的業務問題，了解客戶的需求以及他們如何評估權衡。看看我的同事Ryan Lekivetz的博客文章設計巧克力調查偏好，和如何對產品進行排名 （即使你的顧客不善於告訴你他們喜歡什麼）。
