Los científicos e ingenieros que trabajan con sensores de alta densidad enfrentan problemas de datos que pueden hacer que obtener información de los datos sea más difícil. Ya sea que intente dar sentido a la información de los dispositivos industriales que viven en el Internet de las cosas o al monitorear los parámetros de estado y estado físico, JMP ofrece un espacio de pruebas ideal para examinar datos ruidosos para identificar patrones importantes.
- Constructores de consultas de base de datos. Cuando los datos de su sensor se encuentran en una base de datos estructurada a la que se accede mediante ODBC u ODBC, puede crear rápidamente consultas que se unan a varias tablas, aplicar filtros y obtener una vista previa de los resultados para que siempre obtenga el subconjunto perfecto para explorar. Las consultas se pueden guardar, compartir e incluso actualizar directamente desde la tabla importada. Puede pasar más rápidamente de los datos sin procesar a la información agregando columnas de resumen y secuencias de comandos de gráficos para que se ejecuten automáticamente después de la consulta.
- Generador de consultas JMP . Si no tiene acceso directo a su base de datos, aún puede aprovechar las herramientas de consulta, filtrado, resumen y clasificación que ofrece el Generador de consultas al importar un conjunto de archivos planos en las tablas JMP. Después de crear una consulta una vez, se puede guardar como una secuencia de comandos y volver a ejecutar automáticamente. Simplemente extraiga los datos más recientes, vuelva a unirse y continúe con su análisis.
- Nueva columna de fórmula . A menudo, los datos del sensor se recopilan y almacenan simplemente con una marca de tiempo, el nombre del sensor y el valor del sensor para ahorrar espacio de almacenamiento. Sin embargo, el emparejamiento de datos sin procesar con valores resumidos puede ayudarlo a responder preguntas más amplias, limpiar artefactos y descubrir tendencias interesantes. Haga clic con el botón derecho en cualquier columna de datos para agregar una nueva columna de fórmula, seleccionando entre Transformaciones de fecha / hora y resúmenes como Col Moving Average, que son útiles para limpiar datos de sensores con ruido de alta frecuencia. El menú de acceso directo de fórmula ofrece acceso rápido a la funcionalidad Agrupar por que identifica una columna de categorías (por ejemplo, Día) para calcular nuevas medidas.
- Unirse virtual . Cuando trabaje con mediciones de sensores de alta resolución, es posible que no pueda ahorrar la memoria necesaria para combinar valores de resumen directamente en su tabla de datos sin procesar. Use la combinación virtual para vincular los valores almacenados en tablas separadas y utilícelas juntas en plataformas de análisis y gráficas. Puede vincular y desvincular fuentes de datos a pedido, lo que facilita la actualización de fuentes de datos dispares de forma independiente.
- Proceso de cribado. Graficar muchas medidas de sensores puede ser tedioso cuando generar gráficos de control es un proceso de uno en uno. Y una vez que tenga sus resultados, clasificar los gráficos manualmente para encontrar lecturas interesantes o sospechosas es doloroso y propenso a errores. La plataforma Process Screening realiza una gran cantidad de tareas pesadas desde el principio, consolidando las estadísticas de los gráficos de control y los cambios recientes en una sola tabla que puede clasificar interactivamente para identificar variables de proceso importantes. Esto lo ayuda a concentrarse en sus esfuerzos y hace que sea fácil desglosar primero los cuadros de control críticos.
- Modelado y Validación Cruzada. En algún momento, debe construir un modelo para separar la señal del ruido. JMP incluye un conjunto completo de herramientas de modelado lineal y no lineal que construyen modelos útiles por sí mismos, pero que también se vinculan con herramientas de validación cruzada, cruciales cuando se evalúan datos de observación como los de flujos de sensores.
- Generador de gráficos. Al explorar los datos de su sensor, necesita crear y personalizar rápidamente una variedad de gráficos de elementos múltiples para identificar patrones y detectar artefactos potenciales. La plataforma JMP Graph Builder proporciona una amplia paleta de tipos de gráficos y una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar. Además, puede guardar y reproducir cualquier gráfico que cree cuando recupera nuevos datos.
- Filtros de selección . Una vez que haya graficado los datos de su sensor, puede considerar el impacto de los cambios en el tiempo, la ubicación u otra variable. JMP proporciona filtros tradicionales basados en listas para explorar segmentos de datos personalizados, pero también puede usar un gráfico de resumen como filtro para uno o más gráficos. Simplemente seleccione los elementos en su gráfico de filtro para volver a enfocar su informe en una categoría o período de tiempo de interés.
- Cuadros de mandos. Los tableros le ayudan a mostrar patrones en sus datos en un informe conciso y consistente y ayudan a comunicar los hallazgos clave a los tomadores de decisiones. Con JMP, puede crear un nuevo panel desde una plantilla y tablas e informes de arrastrar y soltar en el lienzo. Puede guardar y actualizar su panel cuando haya nuevos datos disponibles o exportarlos como un informe web HTML interactivo para colegas que no tienen JMP.
- Compartir con scripts y complementos . Cuando construye un flujo de trabajo que le proporciona los resultados que necesita, puede compartir fácilmente sus pasos detallados con otros usuarios de JMP. El software genera automáticamente scripts para reproducir pasos de manipulación de datos clave y gráficos personalizados. A medida que adquiera más experiencia, es posible que desee desarrollar menús y complementos personalizados para guiar a los colegas a través de flujos de trabajo más complejos.
Los sistemas de producción son realmente buenos para informarle lo que está sucediendo en este momento, y aplicar sistemas de control para ejecutar reglas de negocios, prevenir condiciones peligrosas y operar sistemas dentro de límites de especificaciones predefinidos. Pero un mundo de conocimiento también se encuentra en sus datos históricos, y JMP puede servir como una zona de pruebas sin riesgo para encontrar patrones y tendencias en esos datos. Ha pasado por el problema de recopilar y almacenar meticulosamente los datos de sus sensores; ahora hágalo mejor con JMP.
