JMPでセンサーデータを理解する高密度センサーを扱う科学者やエンジニアは、データから洞察を得ることをより困難にする可能性があるデータの問題に直面しています。モノのインターネット上にある産業機器からの情報を理解しようとしているのか、健康やフィットネスのパラメータを監視しようとしているのかにかかわらず、JMPは重要なパターンを識別するためのノイズデータをふるい分けるための理想的なサンドボックスを提供します。
- データベースクエリビルダー。 センサーデータが構造化されたSASまたはODBCでアクセスされるデータベースに存在する場合は、複数のテーブルを結合するクエリをすばやく作成し、フィルタを適用し、結果をプレビューできるので、常に探索に最適なサブセットが得られます。クエリは、インポートしたテーブルから直接保存、共有、さらに更新することができます。サマリー列とグラフィックススクリプトを追加してクエリ後に自動的に実行することで、生データから洞察へとすばやく移動できます。
- JMPクエリービルダー 。データベースに直接アクセスできない場合でも、一連のフラットファイルをJMPテーブルにインポートすることで、Query Builderが提供するクエリ、フィルタリング、要約、およびソートの各ツールを利用できます。一度クエリを作成すると、それをスクリプトとして保存して自動的に再実行することができます。最新のデータを取得し、再結合して、分析を進めてください。
- 新しい式列 。多くの場合、センサーデータは、ストレージスペースを節約するために、タイムスタンプ、センサー名、およびセンサー値を使用して単純に収集および保存されます。しかし、生データと要約値を組み合わせることで、より広範な質問に答えたり、成果物を整理したり、興味深い傾向を見つけたりすることができます。任意のデータ列を右クリックして、日付/時刻変換およびCol移動平均などの要約から選択する新しい式列を追加します。これは、高周波ノイズでセンサーデータをクリーンアップするのに役立ちます。式のショートカットメニューを使用すると、新しいメジャーを計算するためのカテゴリの列（日など）を識別するGroup By機能にすばやくアクセスできます。
- バーチャルジョイン 。高解像度のセンサー測定を使用している場合、サマリー値を直接生データテーブルにマージするために必要なメモリを節約できない可能性があります。仮想結合を使用して別々のテーブルに格納されている値をリンクし、それらを分析およびグラフ作成プラットフォームで一緒に使用します。データソースをオンデマンドでリンクおよびリンク解除することができます。これにより、異なるデータソースを個別に更新することがより簡単になります。
- プロセススクリーニング 管理図の作成が一度に1つのプロセスである場合、多くのセンサー測定値をグラフ化するのは面倒です。そして、一度あなたがあなたの結果を得たならば、興味があるか疑わしい読書を見つけるために手動でチャートを分類することは、痛みを伴いそして間違いやすいです。プロセススクリーニングプラットフォームでは、管理図の統計と最近のシフトを1つのテーブルに統合して、重要なプロセス変数を識別するために対話的に並べ替えることができます。これはあなたがあなたの努力に集中するのを助け、そして最初に重要な管理図にドリルダウンすることを容易にします。
- モデリングと交差検証 ある時点で、ノイズから信号を分離するためのモデルを構築する必要があります。JMPには、有用なモデルを独自に構築するだけでなく、相互検証ツールにリンクする、一連の線形および非線形モデリングツールが含まれています。これは、センサーストリームのような観測データを評価するときに重要です。
- グラフビルダー。センサーデータを調査するときは、さまざまな多要素グラフをすばやく作成してカスタマイズして、パターンを識別し、潜在的なアーティファクトを見つける必要があります。JMP Graph Builderプラットフォームは、豊富なグラフタイプのパレットと直感的なドラッグアンドドロップインターフェースを提供します。さらに、新しいデータを取得するときに作成したグラフを保存して再現することができます。
- 選択フィルタ 。センサーデータをグラフ化したら、時間、場所、またはその他の変数による変化の影響を考慮する必要があります。JMPには、カスタムデータスライスを探索するための従来のリストベースのフィルタが用意されていますが、1つまたは複数のグラフのフィルタとしてサマリグラフを使用することもできます。フィルタグラフの要素を選択するだけで、関心のあるカテゴリまたは期間にレポートの焦点を合わせることができます。
- ダッシュボード ダッシュボードを使用すると、データ内のパターンを簡潔で一貫性のあるレポートで表示し、重要な発見事項を意思決定者に伝達するのに役立ちます。JMPを使用すると、テンプレートから新しいダッシュボードを作成し、テーブルとレポートをキャンバスにドラッグアンドドロップできます。新しいデータが利用可能になったときにダッシュボードを保存して更新したり、JMPを持っていない同僚のためのインタラクティブなHTML Webレポートとしてエクスポートしたりできます。
- スクリプトとアドインとの共有 。必要な結果が得られるワークフローを作成すると、詳細な手順を他のJMPユーザーと簡単に共有できます。ソフトウェアは、重要なデータ操作手順とカスタムグラフを再現するためのスクリプトを自動的に生成します。あなたがより経験豊富になるにつれて、あなたはより複雑なワークフローを通して同僚を歩くためにカスタムメニューとアドインを開発したいかもしれません。
プロダクションシステムは、現在何が起こっているのかを説明し、ビジネスルールの実行、危険な状態の防止、および事前定義された仕様制限内でのシステムの運用に制御システムを適用するのに優れています。しかし、洞察力の世界もあなたの過去のデータの中にあります、そしてJMPはそのデータのパターンと傾向を見つけるための危険のないサンドボックスとして役立つことができます。センサーデータを細心の注意を払って収集して保存するというトラブルを経験しました - 今ではJMPでそれをより有効に活用してください。
重要なパターンを識別するためにノイズの多いセンサーデータを調べる必要がありますか？
