Wissenschaftler und Ingenieure, die mit Sensoren mit hoher Dichte arbeiten, haben mit Datenproblemen zu kämpfen, durch die sich Erkenntnisse aus Daten herausfordern lassen. JMP bietet eine ideale Sandbox für das Durchsuchen geräuschvoller Daten, um wichtige Muster zu erkennen, unabhängig davon, ob Sie Informationen von industriellen Geräten erhalten, die im Internet der Dinge leben oder Parameter für Gesundheit und Fitness überwachen.
- Datenbankabfrage-Generator. Wenn sich Ihre Sensordaten in einer strukturierten Datenbank mit SAS oder ODBC befinden, können Sie schnell Abfragen erstellen, die mehrere Tabellen verknüpfen, Filter anwenden und eine Vorschau der Ergebnisse anzeigen, sodass Sie immer die perfekte Untergruppe für die Untersuchung erhalten. Abfragen können gespeichert, freigegeben und sogar direkt aus Ihrer importierten Tabelle aktualisiert werden. Sie können schneller von Rohdaten zu Erkenntnissen wechseln, indem Sie Summenspalten und Grafikskripts hinzufügen, die automatisch nach der Abfrage ausgeführt werden.
- JMP Query Builder . Wenn Sie keinen direkten Zugriff auf Ihre Datenbank haben, können Sie die vom Abfrage-Generator bereitgestellten Abfrage-, Filter-, Zusammenfassungs- und Sortierwerkzeuge dennoch nutzen, indem Sie eine Reihe von flachen Dateien in JMP-Tabellen importieren. Nachdem Sie eine Abfrage einmal erstellt haben, kann sie als Skript gespeichert und automatisch erneut ausgeführt werden. Ziehen Sie einfach die neuesten Daten ab, verbinden Sie sich erneut und fahren Sie mit Ihrer Analyse fort.
- Neue Formelspalte . Oft werden Sensordaten einfach mit Zeitstempel, Sensorname und Sensorwert erfasst und gespeichert, um Speicherplatz zu sparen. Durch die Kombination von Rohdaten mit zusammengefassten Werten können Sie jedoch weitergehende Fragen beantworten, Artefakte bereinigen und interessante Trends entdecken. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine beliebige Datenspalte, um eine neue Formelspalte hinzuzufügen. Wählen Sie aus Datums- / Uhrzeitumwandlungen und Zusammenfassungen wie Col Moving Average aus, was zum Bereinigen von Sensordaten mit hochfrequentem Rauschen nützlich ist. Das Kontextmenü der Formel bietet einen schnellen Zugriff auf die Group By-Funktion, die eine Spalte mit Kategorien (z. B. Tag) identifiziert, anhand derer neue Kennzahlen berechnet werden.
- Virtual Join . Wenn Sie mit hochauflösenden Sensormessungen arbeiten, können Sie möglicherweise nicht den erforderlichen Speicherplatz für das Zusammenführen von Summenwerten in Ihre Rohdatentabelle freigeben. Verwenden Sie die virtuelle Verknüpfung, um Werte zu verknüpfen, die in separaten Tabellen gespeichert sind, und verwenden Sie sie gemeinsam in Analyse- und Grafikplattformen. Sie können Datenquellen bei Bedarf verknüpfen und deren Verknüpfung aufheben, wodurch das unabhängige Aktualisieren unterschiedlicher Datenquellen vereinfacht wird.
- Prozess-Screening. Die grafische Darstellung vieler Sensormessungen kann mühsam sein, wenn die Erstellung von Regelkarten einmalig ist. Sobald Sie Ihre Ergebnisse erhalten haben, ist das manuelle Durchsuchen von Diagrammen nach interessanten oder verdächtigen Messwerten sowohl schmerzhaft als auch fehleranfällig. Die Process-Screening-Plattform führt viele Aufgaben im Vorfeld durch und konsolidiert die Kontrolldiagrammstatistiken und die letzten Verschiebungen in einer einzigen Tabelle, die Sie interaktiv sortieren können, um wichtige Prozessvariablen zu identifizieren. Dies hilft Ihnen, Ihre Anstrengungen zu fokussieren, und macht es Ihnen leicht, zunächst auf kritische Kontrolldiagramme einzugehen.
- Modellierung und Kreuzvalidierung. An einem bestimmten Punkt müssen Sie ein Modell erstellen, um das Signal vom Rauschen zu trennen. JMP umfasst eine vollständige Palette von linearen und nichtlinearen Modellierungswerkzeugen, die nützliche Modelle selbst erstellen und in Cross-Validation-Tools eingebunden werden, die für die Auswertung von Beobachtungsdaten wie etwa von Sensorströmen von entscheidender Bedeutung sind.
- Graph Builder. Bei der Erkundung Ihrer Sensordaten müssen Sie schnell eine Vielzahl von Multi-Element-Diagrammen erstellen und anpassen, um Muster zu erkennen und mögliche Artefakte zu erkennen. Die JMP Graph Builder-Plattform bietet eine umfangreiche Palette von Diagrammtypen und eine intuitive Drag & Drop-Oberfläche. Außerdem können Sie jedes Diagramm, das Sie beim Abrufen neuer Daten erstellen, speichern und reproduzieren.
- Auswahlfilter . Nachdem Sie Ihre Sensordaten grafisch dargestellt haben, möchten Sie möglicherweise die Auswirkungen von Änderungen über die Zeit, den Standort oder eine andere Variable berücksichtigen. JMP bietet herkömmliche, auf Listen basierende Filter zum Erkunden von benutzerdefinierten Datenschnitten. Sie können jedoch auch ein Übersichtsdiagramm als Filter für ein oder mehrere Diagramme verwenden. Wählen Sie einfach Elemente in Ihrer Filtergrafik aus, um Ihren Bericht auf eine Kategorie oder einen Zeitrahmen von Interesse zu fokussieren.
- Dashboards. Dashboards helfen Ihnen, Muster in Ihren Daten in einem übersichtlichen und konsistenten Bericht darzustellen, und unterstützen Sie bei der Kommunikation der wichtigsten Erkenntnisse an Entscheidungsträger. Mit JMP können Sie ein neues Dashboard aus einer Vorlage erstellen und Tabellen und Berichte per Drag & Drop auf die Leinwand ziehen. Sie können Ihr Dashboard speichern und aktualisieren, wenn neue Daten verfügbar sind, oder es als interaktiver HTML-Webbericht für Kollegen exportieren, die nicht über JMP verfügen.
- Freigabe mit Skripten und Add-Ins . Wenn Sie einen Workflow erstellen, der Ihnen die gewünschten Ergebnisse liefert, können Sie Ihre detaillierten Schritte problemlos für andere JMP-Benutzer freigeben. Die Software generiert automatisch Skripte, um die wichtigsten Datenbearbeitungsschritte und benutzerdefinierten Diagramme zu reproduzieren. Wenn Sie erfahrener werden, möchten Sie möglicherweise benutzerdefinierte Menüs und Add-Ins entwickeln, um Kollegen durch komplexere Workflows zu führen.
Produktionssysteme sind wirklich gut darin, Ihnen mitzuteilen, was gerade passiert, und Sie können Kontrollsysteme anwenden, um Geschäftsregeln auszuführen, gefährliche Bedingungen zu vermeiden und Systeme innerhalb vorgegebener Spezifikationsgrenzen zu betreiben. Eine Welt der Einsicht lebt jedoch auch in Ihren historischen Daten, und JMP kann als No-Risk-Sandkasten dienen, um Muster und Trends in diesen Daten zu finden. Sie haben sich die Mühe gemacht, Ihre Sensordaten akribisch zu erfassen und zu speichern - jetzt können Sie sie mit JMP besser nutzen.
