Donner un sens aux données du capteur avec JMPLes scientifiques et les ingénieurs qui travaillent avec des capteurs haute densité rencontrent des problèmes de données qui peuvent rendre plus difficile l'obtention d'informations sur ces données. Que vous cherchiez à comprendre les informations provenant d'appareils industriels connectés à l'Internet des objets ou à surveiller les paramètres de santé et de mise en forme, JMP fournit un bac à sable idéal pour examiner des données bruitées afin d'identifier des modèles importants.
- Constructeurs de requêtes de base de données. Lorsque vos données de capteur résident dans une base de données structurée accédée par SAS ou ODBC, vous pouvez créer rapidement des requêtes qui joignent plusieurs tables, appliquer des filtres et prévisualiser les résultats afin d'obtenir toujours le sous-ensemble parfait à explorer. Les requêtes peuvent être enregistrées, partagées et même mises à jour directement à partir de votre table importée. Vous pouvez passer plus rapidement des données brutes à Insight en ajoutant des colonnes de synthèse et des scripts graphiques à exécuter automatiquement après la requête.
- Générateur de requêtes JMP . Si vous n'avez pas d'accès direct à votre base de données, vous pouvez toujours tirer parti des outils de requête, de filtrage, de synthèse et de tri proposés par le générateur de requête en important un ensemble de fichiers à plat dans des tables JMP. Une fois que vous avez créé une requête, elle peut être enregistrée en tant que script et réexécutée automatiquement. Tirez simplement sur les données les plus récentes, rejoignez-les et avancez avec votre analyse.
- Nouvelle colonne de formule . Souvent, les données de capteur sont collectées et stockées simplement avec un horodatage, un nom de capteur et une valeur de capteur afin de préserver l'espace de stockage. En associant des données brutes à des valeurs résumées, vous pouvez répondre à des questions plus générales, nettoyer les artefacts et découvrir des tendances intéressantes. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur une colonne de données pour ajouter une nouvelle colonne de formule, en choisissant parmi les transformations Date / Heure et les résumés tels que Col Moyenne, utile pour nettoyer les données du capteur avec du bruit haute fréquence. Le menu contextuel de formule offre un accès rapide à la fonctionnalité Grouper par qui identifie une colonne de catégories (par exemple, Jour) permettant de calculer de nouvelles mesures.
- Jointure virtuelle . Lorsque vous travaillez avec des mesures de capteur haute résolution, vous ne pourrez peut-être pas utiliser la mémoire nécessaire pour fusionner les valeurs récapitulatives directement dans votre tableau de données brutes. Utilisez la jointure virtuelle pour lier des valeurs stockées dans des tables séparées et utilisez-les ensemble dans les plates-formes d'analyse et de graphisme. Vous pouvez lier et dissocier des sources de données à la demande, ce qui facilite la mise à jour indépendante de sources de données disparates.
- Processus de dépistage. Représenter graphiquement de nombreuses mesures de capteurs peut s'avérer fastidieux lorsque la génération de cartes de contrôle est un processus à la fois. Et une fois que vous avez obtenu vos résultats, trier manuellement les graphiques pour trouver des lectures intéressantes ou suspectes est à la fois pénible et source d'erreurs. La plate-forme Process Screening fait beaucoup de travail en amont, consolidant les statistiques de la carte de contrôle et les décalages récents dans un seul tableau que vous pouvez trier de manière interactive pour identifier les variables de processus importantes. Cela vous aide à concentrer vos efforts et permet d’aborder en premier les cartes de contrôle critiques.
- Modélisation et validation croisée. À un moment donné, vous devez créer un modèle pour séparer le signal du bruit. JMP comprend une suite complète d'outils de modélisation linéaires et non linéaires qui permettent de créer des modèles utiles mais qui sont également liés à des outils de validation croisée, essentiels lors de l'évaluation de données d'observation telles que celles issues de flux de capteurs.
- Générateur de graphes. Lors de l'exploration des données de votre capteur, vous devez créer et personnaliser rapidement une variété de graphiques multi-éléments pour identifier les modèles et repérer les artefacts potentiels. La plate-forme JMP Graph Builder propose une vaste palette de types de graphiques et une interface intuitive à glisser-déposer. De plus, vous pouvez enregistrer et reproduire tout graphique que vous créez lorsque vous récupérez de nouvelles données.
- Filtres de sélection . Une fois que vous avez représenté graphiquement vos données de capteur, vous voudrez peut-être prendre en compte l'impact des changements dans le temps, l'emplacement ou une autre variable. JMP fournit des filtres classiques basés sur des listes pour l'exploration de tranches de données personnalisées, mais vous pouvez également utiliser un graphique de synthèse comme filtre pour un ou plusieurs graphiques. Il vous suffit de sélectionner des éléments dans votre graphique de filtrage pour recentrer votre rapport sur une catégorie ou une période de temps d’intérêt.
- Tableaux de bord. Les tableaux de bord vous aident à afficher les modèles de vos données dans un rapport concis et cohérent et vous aident à communiquer les résultats clés aux décideurs. Avec JMP, vous pouvez créer un nouveau tableau de bord à partir d'un modèle et glisser-déposer des tableaux et des rapports sur le canevas. Vous pouvez enregistrer et actualiser votre tableau de bord lorsque de nouvelles données sont disponibles ou l'exporter sous forme de rapport Web HTML interactif pour les collègues ne disposant pas de JMP.
- Partage avec des scripts et des compléments . Lorsque vous créez un flux de travail donnant les résultats dont vous avez besoin, vous pouvez facilement partager vos étapes détaillées avec d'autres utilisateurs JMP. Le logiciel génère automatiquement des scripts pour reproduire les étapes clés de la manipulation des données et des graphiques personnalisés. Au fur et à mesure que vous gagnerez en expérience, vous souhaiterez peut-être développer des menus et des compléments personnalisés pour guider les collègues dans des flux de travail plus complexes.
Les systèmes de production sont très efficaces pour vous informer de ce qui se passe actuellement et de l’application de systèmes de contrôle pour appliquer des règles commerciales, prévenir des conditions dangereuses et faire fonctionner des systèmes dans des limites de spécifications prédéfinies. Toutefois, vos données historiques sont également riches d'informations et JMP peut servir de bac à sable sans risque pour rechercher des modèles et des tendances dans ces données. Vous avez pris la peine de collecter et de stocker méticuleusement vos données de capteur. Utilisez-les maintenant mieux avec JMP.
Besoin de passer au crible les données de capteurs bruyants pour identifier les tendances importantes?
