用JMP理解傳感器數據使用高密度傳感器的科學家和工程師面臨的數據問題可能會使數據的洞察力更具挑戰性。無論您是想了解生活在物聯網上的工業設備的信息還是監控健康和健身參數，JMP都能提供理想的沙箱，用於篩選噪聲數據以識別重要模式。
- 數據庫查詢構建器。 當您的傳感器數據位於結構化SAS或ODBC訪問的數據庫中時，您可以快速創建連接多個表，應用過濾器和預覽結果的查詢，以便始終獲得要探索的完美子集。可以直接從導入的表中保存，共享甚至更新查詢。通過添加匯總列和圖形腳本以自動運行查詢後，您可以更快地從原始數據移動到洞察。
- JMP查詢生成器 。如果您無法直接訪問數據庫，則仍可以通過將一組平面文件導入JMP表來利用查詢生成器提供的查詢，過濾，匯總和排序工具。創建一次查詢後，可以將其另存為腳本並自動重新運行。只需提取最新數據，重新加入，然後繼續進行分析。
- 新公式列 。通常，傳感器數據僅通過時間戳，傳感器名稱和傳感器值進行收集和存儲，以節省存儲空間。但是將原始數據與匯總值配對可以幫助您回答更廣泛的問題，清理工件並發現有趣的趨勢。右鍵單擊任何數據列以添加新的公式列，從日期/時間轉換和Col移動平均值等摘要中進行選擇，這對於清除具有高頻噪聲的傳感器數據非常有用。公式快捷菜單提供對Group By功能的快速訪問，該功能可標識用於計算新度量的類別列（例如，Day）。
- 虛擬加入 。使用高分辨率傳感器測量時，您可能無法將匯總值直接合併到原始數據表中所需的內存。使用虛擬聯接鏈接存儲在單獨表中的值，並在分析和圖形平台中一起使用它們。您可以按需鏈接和取消鏈接數據源，這樣可以更輕鬆地獨立更新不同的數據源。
- 流程篩選。當生成控製圖是一次一個過程時，繪製許多傳感器測量圖形可能是單調乏味的。一旦獲得結果，手動排序圖表以查找有趣或可疑的讀數既痛苦又容易出錯。過程篩選平台可以完成大量繁重的工作，將控製圖統計數據和最近的變換整合到一個表中，您可以交互式排序以識別重要的過程變量。這有助於您集中精力，並且可以輕鬆地向下鑽取到關鍵控製圖表。
- 建模和交叉驗證。在某些時候，您需要構建一個模型來將信號與噪聲分開。JMP包括一整套線性和非線性建模工具，可以自行構建有用的模型，但也可以鏈接到交叉驗證工具，這對評估來自傳感器流的觀測數據至關重要。
- 圖形生成器。在探索傳感器數據時，您需要快速創建和自定義各種多元素圖形，以識別模式並發現潛在的工件。JMP Graph Builder平台提供了豐富的圖形類型和直觀的拖放界面。此外，您可以保存並重現在檢索新數據時創建的任何圖形。
- 選擇過濾器 。繪製傳感器數據後，您可能需要考慮更改隨時間，位置或其他變量的影響。JMP提供了傳統的基於列表的過濾器，用於探索自定義數據切片，但您也可以使用摘要圖作為一個或多個圖形的過濾器。只需在過濾器圖表中選擇元素，即可將報告重新調整到感興趣的類別或時間範圍內。
- 儀表板。儀表板可幫助您在簡明一致的報告中顯示數據模式，並幫助將決策者的主要發現傳達給決策者。使用JMP，您可以從模板創建新儀表板，並將表和報告拖放到畫布上。您可以在新數據可用時保存和刷新儀表板，或者將其作為交互式HTML Web報告導出給沒有JMP的同事。
- 與腳本和加載項共享 。當您構建一個工作流程，為您提供所需的結果時，您可以輕鬆地與其他JMP用戶共享您的詳細步驟。該軟件自動生成腳本以重現關鍵數據操作步驟和自定義圖形。隨著您的經驗越來越豐富，您可能希望開發自定義菜單和插件，以便讓同事了解更複雜的工作流程。
生產系統非常善於告訴您當前正在發生的事情，並應用控制系統來運行業務規則，防止危險情況並在預定義的規範限制內運行系統。但是，您的歷史數據中也存在一個洞察世界，JMP可以作為一個無風險的沙箱來查找該數據的模式和趨勢。您已經經歷了精心收集和存儲傳感器數據的麻煩 - 現在可以通過JMP更好地利用它。
需要篩選噪聲傳感器數據以識別重要模式？
