(Inglés sigue japonés)
Título en japonés: Utilización de CAE y métodos estadísticos en la industria automotriz (Estudio robusto NVH y Estudio de optimización multiobjetivo)
Altair Engineering Co., Ltd. Departamento de Marketing
Director técnico de marketing Ikuro Shibata
CAE se ha convertido en una herramienta indispensable para perseguir las características NVH (vibración y ruido) del automóvil y la seguridad en caso de colisión, pero en general se deduce que CAE cuantifique de forma única la relación de entrada y salida a un modelo. Se considera una herramienta determinista y determinista, y no es posible realizar una evaluación probabilística teniendo en cuenta las diversas incertidumbres que posee el cuerpo real del automóvil.Sin embargo, la evaluación probabilística es importante para promover el movimiento de la producción de prueba (utilización agresiva de prototipos virtuales por parte de CAE) que está avanzando en la industria del automóvil. En el método de diseño robusto de NVH realmente realizado como una investigación colaborativa con un fabricante de automóviles, casos que utilizan JMP en DOE, análisis de regresión múltiple, construcción de modelos de predicción probabilística mediante simulación en un modelo matemático y casos con no linealidad de orden superior Presentamos ejemplos de la utilización de JMP en el DOE, el análisis de conglomerados, la red neuronal, etc. en el reconocimiento de patrones y en el aprendizaje automático que se enfoca en el control del modo de deformación de la estructura inestable de la carrocería del automóvil.
La aplicación de la ingeniería asistida por computadora y los métodos estadísticos en la industria automotriz
(Una investigación del diseño robusto de NVH y la optimización de múltiples objetivos)
Ichiro Shibata, Director Técnico de Marketing, División de Marketing, Altair Engineering
La ingeniería asistida por computadora (CAE, por sus siglas en inglés) se ha convertido en una herramienta indispensable para la búsqueda de NVH (ruido, vibración y dureza) automotriz, seguridad en caso de colisión, etc. Sin embargo, en términos generales, se cree que el CAE es una herramienta deductiva y determinista que cuantifica de manera única las relaciones de entrada y salida en los modelos y no se puede utilizar para la evaluación estocástica, teniendo en cuenta las diversas incertidumbres de los automóviles reales. Dicho esto, para promover métodos sin prototipos, que están ganando terreno en la industria automotriz, la evaluación estocástica es importante. A través de la investigación conjunta con fabricantes de automóviles, utilizo métodos de diseño robusto NVH para realizar análisis de regresión múltiple y DOE y crear modelos de proyección probabilísticos utilizando simulaciones en modelos numéricos con JMP. Presentaré un ejemplo de un caso de DOE, análisis de conglomerados, redes neuronales que usan JMP para el reconocimiento de patrones y aprendizaje automático para el control del modo de deformación de estructuras automotrices de alto orden, no lineales e indeterminadas.
