(L'inglese segue il giapponese)
日本語タイトル：自動車業界におけるCAEと統計手法の活用 (NVHロバスト設計および多目的最最適)
アルテアエンジニアリング株式会社マーケティング部
テクニカルマーケティングマネージャ 柴田 一朗
自動 車 nvh (振動 騒音) 特性 や 衝突 安全 性 など 追求 する 上 で 不可欠 な な ツール と なっ た CAE である が 、 一般 的 CAE は 一つ に に モデル に対して 一意 に 入出力 関係 を 定量 化 する する的 かつ 決定 論 的 ツール と 考え られ て おり 、 実際 の 車体 有する 有する 様々 な 不確定 性 を 考慮 し た 確率 論 的 的 評価 行う ことができ ない。 しかし 、 自動 車 業界 業界 で 進め られ て いる 試作 レス レス レス レス レス レス レス レス レス レス レス レス レス レス 試作 試作 試作 試作 いる いる いる いる いる いる いる いる いる いる いる いる いる いる いる いる いる いる °的 試作 の 積極 活用) の 動き を 推進 する ため に は 、 論 論 的 評価 が 重要 重要 と。 実際 に 自動 自動 車 メーカ と 同 研究 として 実施 さ れ た nvh ロバスト 設計 の 手法 において 、 、 、 および 重回帰 分析 、 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 数式 tivamente上 における シミュレーション を 活用 し た 確率 論 的 予測 モデル など で JMP を 活用 し た た 事例 および 高次 非線形 かつ 不 不 静定 な 自動 車 体 構造 の 変形 モード 制御 制御 を 対象 と し た パターン 認識 と 機械 学習 において において において において および および 構造 の の 変形 モード モード 制御 を 対象 と し し た た パターン と 機械 学習 学習 学習 において において および および分析、ニューラルネットワークなどでJMPを活用した事例を紹介する。
L'applicazione dell'ingegneria assistita da computer e dei metodi statistici nell'industria automobilistica
(Un'indagine sul design robusto di NVH e sull'ottimizzazione multi-obiettivo)
Ichiro Shibata, Direttore Tecnico Marketing, Divisione Marketing, Altair Engineering
L'ingegneria assistita da computer (CAE) è diventata uno strumento indispensabile per il perseguimento dell'NVH automobilistico (rumore, vibrazioni e durezza), della sicurezza in caso di collisione e così via. Tuttavia, in generale, si ritiene che CAE sia uno strumento deduttivo e deterministico che quantifica in modo univoco le relazioni input-output nei modelli e non può essere utilizzato per la valutazione stocastica, considerando le varie incertezze delle automobili reali. Detto questo, al fine di promuovere metodi privi di prototipo (applicazione proattiva di ipotetici prototipi mediante CAE), che stanno guadagnando terreno nell'industria automobilistica, la valutazione stocastica è importante. Attraverso la ricerca congiunta con i produttori automobilistici, utilizzo metodi di progettazione robusti NVH per condurre analisi DOE e di regressione multipla e costruire modelli di proiezione probabilistica utilizzando simulazioni in modelli numerici con JMP. Introdurrò un esempio di questo caso, nonché un caso di esempio di DOE, analisi dei cluster, reti neurali che utilizzano JMP per il riconoscimento di modelli e l'apprendimento automatico per il controllo della modalità di deformazione di strutture automobilistiche di ordine elevato, non lineare e indeterminato.
