(L'anglais suit le japonais)
Titre japonais: Utilisation de CAE et de méthodes statistiques dans l'industrie automobile (étude NVH sur la conception robuste et l'optimisation multiobjectif)
Département marketing d'Altair Engineering Co., Ltd.
Responsable marketing technique Ikuro Shibata
CAE est devenu un outil indispensable pour rechercher les caractéristiques NVH (vibrations et bruit) automobiles et la sécurité en cas de collision, mais en général, CAE est déduit pour quantifier de manière unique la relation entrée / sortie avec un modèle. Il est considéré comme un outil déterministe et déterministe, et il n’est pas possible de procéder à une évaluation probabiliste en tenant compte des diverses incertitudes inhérentes à la carrosserie réelle.Toutefois, l’évaluation probabiliste est importante pour favoriser le mouvement de production à titre expérimental (utilisation agressive du prototypage virtuel par CAE) avancé dans l’industrie automobile. Dans la méthode de conception robuste NVH effectivement réalisée en collaboration avec un constructeur automobile, cas utilisant JMP dans le DOE, analyse de régression multiple, construction de modèle de prévision probabiliste utilisant la simulation sur un modèle mathématique et cas avec non-linéarité d'ordre supérieur Nous présentons des exemples d'utilisation de JMP dans le DOE, l'analyse de cluster, le réseau de neurones, etc. dans la reconnaissance de formes et l'apprentissage automatique en visant le contrôle du mode de déformation de la structure de carrosserie automobile instable.
L'application de l'ingénierie assistée par ordinateur et des méthodes statistiques dans l'industrie automobile
(Une enquête sur la conception robuste et l'optimisation multi-objectifs de NVH)
Ichiro Shibata, responsable marketing technique, division marketing, Altair Engineering
L'ingénierie assistée par ordinateur (IAO) est devenue un outil indispensable pour la poursuite de la NVH automobile (bruit, vibrations et dureté), la sécurité en cas de collision, etc. Cependant, de manière générale, CAE est considéré comme un outil déductif et déterministe qui quantifie de manière unique les relations entrée-sortie dans les modèles et ne peut pas être utilisé pour une évaluation stochastique, compte tenu des diverses incertitudes des automobiles. Cela dit, afin de promouvoir les méthodes sans prototype, qui gagnent en popularité dans l’industrie automobile, l’évaluation stochastique est importante. En collaboration avec des constructeurs automobiles, j'utilise des méthodes de conception robustes NVH pour effectuer des analyses de régression multiple et de DOE, ainsi que pour construire des modèles de projection probabilistes à l'aide de simulations dans des modèles numériques avec JMP. Je présenterai un exemple de cas de DOE, d’analyse de cluster, de réseaux de neurones utilisant JMP pour la reconnaissance de formes et l’apprentissage automatique pour le contrôle du mode de déformation de structures automobiles de haut niveau, non linéaires et indéterminées.
