프로세스 역량 분석은 다양한 산업 분야에서 사용되는 6 시그마 및 기타 품질 이니셔티브의 핵심 부분입니다. 품질 관리 전문가는 안정된 프로세스가 사양에 비해 얼마나 잘 수행되고 있는지를 평가하고 품질 개업자가 현재 프로세스 상태를 이해할 수 있도록 도와줌으로써 조정을 수행하고 프로세스 변동을 줄임으로써 품질과 일관성을 개선 할 수 있습니다.
프로세스 능력 분석은 높은 품질을 달성하고 유지하는 데 매우 중요하기 때문에 JMP 12에서 프로세스 기능을 개선하기로 결정했습니다. 우리는 더 많은 옵션을 추가하고, 유연성을 높이고, 그래프를 현대화함으로써 공정 능력 분석을보다 쉽고 효과적으로 만들기위한 새로운 Process Capability 플랫폼을 설계했습니다. 새로운 플랫폼에서 우리의 개발을 이끌었던 두 가지 핵심 아이디어는 다음과 같습니다.
프로세스 역량 분석은 통계 프로세스 제어 프로그램에서 사용되는 관리도 유형을 반영해야합니다.프로세스의 잠재적 성능 (때때로 단기적 기능이라고도 함)과 프로세스의 과거 성능 (장기적 기능이라고도 함)은 서로 나란히 있어야합니다.새로운 프로세스 기능 플랫폼 JMP 12에서 소개 될 내용은 현재 Capability 플랫폼에서 사용할 수있는 모든 옵션 (목표 플롯, 기능 상자 플롯, 정규화 된 상자 플롯, 요약 리포트 및 개별 상세 보고서)과 다음과 같은 옵션을 제공합니다 새로운 기능 :
X-Bar 컨트롤 차트를 반영하여 열 또는 상수 하위 그룹 크기를 그룹화하여 프로세스를 하위 그룹으로 분류 할 수 있습니다.내부 및 전체 변동 모두 계산됩니다. 변동 내에서는 하위 그룹 내의 변동이 있으며 잠재 성과를 분석하는 데 사용됩니다 (단기 변동이라고도 함). 유사 콘텐츠 내 는 X-Bar 및 R, X-Bar 및 S 및 I-MR 차트에서 계산 된 프로세스 변동입니다. 전체 변형 총 프로세스의 변화이며 과거 실적 (장기 변동이라고도 함)을 분석하는 데 사용됩니다.기능 지표 보고서와 대부분의 그래프는 두 가지 유형의 변형에 사용할 수 있습니다. 개별 상세 보고서에서 데이터 내 히스토그램을 사용하여 전체 및 내부 변형에 대한 분포를 그래프로 나타낼 수 있습니다.사양을 벗어난 데이터 테이블 값을 선택하고 색상을 지정할 수 있습니다.Process Capability 플랫폼은 사용자가 한 번에 여러 프로세스를 분석 할 수 있도록 설계되었습니다. 그러나 프로세스 제어 차트와 함께 프로세스 기능을 분석하는 것이 중요하기 때문에 새로운 Process Capability Platform에 제공된 개별 상세 보고서를 Control Chart Builder 플랫폼에 추가했습니다. 아래 그림은 새로운 Process Capability Platform 및 Control Chart Builder Platform에서 사용할 수있는 개별 세부 보고서를 보여줍니다. 이 예제에서는 coating.jmp 샘플 데이터 테이블 및 프로세스 기능 분석을 제공합니다. 무게 ~을 사용하여 견본 열을 하위 그룹화 열로 선택하십시오.
프로세스 기능 플랫폼의 개별 상세 보고서
편집자 주 : 이 게시물은 JMP 12의 미리보기 시리즈 소프트웨어를 개발 한 사람들이 쓴 것입니다.
안녕하세요, 능력 분석에서 Cpl, Cpu Cpm이라는 용어를 설명해 주시겠습니까? 또한 Pharma 제조 능력 분석의 적용 사례를 설명해주십시오. 감사
마이클 클레이튼 쓴 :
이 노력에 감사드립니다.
많은 SPC 시스템은 데이터베이스에 원시 데이터를 가지고 있지만 보고서에 통계 데이터 만 표시하는 경우가 많으며 엔지니어가 원시 데이터와 문맥 레이블 (여러 도구, 다중 게이지 등을 포함 할 수 있음) 부정확 한 단기 및 장기 행동으로 이어질 수 있습니다. 공장 IT 또는 CIM 담당자와 협력하는 핵심 단계는 SPC 데이터베이스가 모든 원시 데이터 및 컨텍스트 데이터를 가져오고 품질 및 프로세스 엔지니어가 쉽게 사용할 수 있도록하는 것입니다. 공장 SPC 시스템에 대한 감사는 해당 상황에 대한 데이터와 개선 프로젝트 및 매장 현장의 단기 조치를 수행하는 데 어떻게 사용되는지에 대해 깊이 파고 들어야합니다.
많은 나쁜 예가 튜토리얼에 표시되어 계량 또는 테스트 데이터 시스템 쿼리로 인해 야기되는 리스크 또는 6 시그마 프로젝트의 위험을 설명 할 수 있습니다.
