Die Prozessfähigkeitsanalyse ist ein wesentlicher Bestandteil von Six Sigma und vielen anderen Qualitätsinitiativen, die in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt werden. Es beurteilt, wie gut ein stabiler Prozess im Verhältnis zu seinen Spezifikationen abschneidet, und hilft Qualitätspraktikern, den aktuellen Status ihres Prozesses zu verstehen, so dass sie Anpassungen vornehmen und Prozessvariationen reduzieren können, wodurch Qualität und Konsistenz verbessert werden.
Da die Prozessfähigkeitsanalyse so wichtig ist, um eine hohe Qualität zu erreichen und aufrechtzuerhalten, haben wir uns entschlossen, die Prozessfähigkeit in JMP 12 zu verbessern. Wir haben eine neue Prozessfähigkeitsplattform entwickelt, um die Analyse der Prozessfähigkeit einfacher und effektiver zu machen, indem mehr Optionen hinzugefügt, die Flexibilität erhöht und die Diagramme modernisiert werden. Die zwei zentralen Ideen, die unsere Entwicklung auf der neuen Plattform gesteuert haben, waren folgende:
Die Prozessfähigkeitsanalyse sollte den Typ der im statistischen Prozesssteuerungsprogramm verwendeten Kontrollkarte widerspiegeln.Die potenzielle Leistung eines Prozesses (manchmal als kurzfristige Fähigkeit bezeichnet) und die bisherige Leistung des Prozesses (manchmal als langfristige Fähigkeit bezeichnet) sollten nebeneinander verfügbar sein.Das neue Prozessfähigkeitsplattform Das in JMP 12 eingeführte System bietet alle Optionen, die auf der aktuellen Capability-Plattform verfügbar sind (Zieldiagramm, Fähigkeitsfelddiagramme, normalisierte Boxdiagramme, Zusammenfassungsberichte und einzelne Detailberichte) sowie die folgenden Neue Eigenschaften :
Ein Prozess kann durch Gruppieren von Spalten oder konstanten Untergruppengrößen gruppiert werden, die X-Bar-Steuerungsdiagramme widerspiegeln.Sowohl innerhalb als auch als Gesamtabweichung werden berechnet. Innerhalb der Variation ist die Variation innerhalb der Untergruppen und wird zur Analyse der potenziellen Leistung (manchmal als kurzfristige Variation bezeichnet) verwendet. Innerhalb der Variation ist die Prozessvariation, die in X-Bar- und R-, X-Bar- und S- und I-MR-Diagrammen berechnet wird. Gesamtabweichung ist die Variation des Gesamtprozesses und wird verwendet, um die Leistung in der Vergangenheit zu analysieren (manchmal als langfristige Variation bezeichnet).Die Berichte der Fähigkeitsindizes und die meisten Diagramme sind für beide Variationsarten verfügbar. Im individuellen Detailbericht können die Verteilungen sowohl innerhalb als auch als Gesamtabweichung in einem Histogramm der Daten dargestellt werden.Datentabellenwerte, die außerhalb der Spezifikationen liegen, können ausgewählt und farbig dargestellt werden.Die Process Capability-Plattform unterstützt Benutzer dabei, mehrere Prozesse gleichzeitig zu analysieren. Da es jedoch wichtig ist, die Prozessfähigkeit in Verbindung mit Prozesssteuerungsdiagrammen zu analysieren, haben wir der Control Chart Builder-Plattform auch den in der neuen Process Capability-Plattform enthaltenen individuellen Detailbericht hinzugefügt. Die folgende Abbildung zeigt diesen individuellen Detailbericht, der sowohl in der neuen Process Capability Platform als auch in der Control Chart Builder Platform verfügbar ist. Dieses Beispiel verwendet die coating.jmp Beispieldatentabelle und gibt die Prozessfähigkeitsanalyse für Gewicht Verwendung der Probe Spalte als Untergruppierungsspalte.
Einzelner Detailbericht in der Process Capability-Plattform
Anmerkung des Herausgebers: Dieser Beitrag ist Teil eines Serie von Vorschauen von JMP 12 geschrieben von den Menschen, die die Software entwickeln.
Hallo, können Sie mir bitte die Begriffe Cpl, Cpu Cpm in der Fähigkeitsanalyse und auch die Anwendung der Fähigkeitsanalyse in der Pharmaproduktion an einem Beispiel erläutern. Vielen Dank
Michael Clayton schrieb:
Danke für diesen Aufwand.
Viele SPC-Systeme verfügen über Rohdaten in ihren Datenbanken, zeigen jedoch oft nur statistische Daten in Berichten an und sofern die Ingenieure nicht in der Lage sind, die Rohdaten und ihre Kontextbezeichnungen (die mehrere Werkzeuge, mehrere Messgeräte usw. umfassen können) abzufragen, die daraus resultierende Analyse der Fähigkeiten kann sehr parteiisch sein, was zu falschen kurzfristigen und langfristigen Maßnahmen führen kann. Ein wichtiger Schritt bei der Arbeit mit IT- oder CIM-Mitarbeitern in der Fabrik ist es sicherzustellen, dass die SPC-Datenbank alle Rohdaten und Kontextdaten erhält und von Qualitäts- und Prozessingenieuren problemlos verwendet werden kann. Audits von SPC-Systemen in der Fabrik sollten sich eingehend mit den Kontextdaten und deren Verwendung für Verbesserungsprojekte und kurzfristige Maßnahmen auf der Fertigungsfläche beschäftigen.
Viele schlechte Beispiele können in Tutorials gezeigt werden, um die Risiken für die Fertigungsumgebung und für Lean- oder Six-Sigma-Projekte zu veranschaulichen, die von Mess- oder Testdatensystemabfragen gesteuert werden.
