L'analyse de la capacité des processus est une partie essentielle de Six Sigma et de nombreuses autres initiatives de qualité utilisées dans une grande variété d'industries. Il évalue la performance d'un processus stable par rapport à ses spécifications et aide les praticiens de la qualité à comprendre l'état actuel de leur processus afin qu'ils puissent effectuer des ajustements et réduire les variations de processus, améliorant ainsi la qualité et la cohérence.
Étant donné que l’analyse de la capacité de traitement est très importante pour obtenir et conserver une qualité élevée, nous avons décidé d’améliorer la capacité de traitement dans JMP 12. Nous avons conçu une nouvelle plate-forme Process Capability pour rendre l'analyse de la capabilité des processus plus simple et plus efficace en ajoutant plus d'options, en augmentant la flexibilité et en modernisant les graphiques. Les deux idées centrales qui ont guidé notre développement dans la nouvelle plate-forme sont les suivantes:
L'analyse de la capacité du processus doit refléter le type de carte de contrôle utilisé dans le programme de contrôle de processus statistique.La performance potentielle d'un processus (parfois appelée capacité à court terme) et la performance passée du processus (parfois appelée capacité à long terme) doivent être disponibles l'une à côté de l'autre.Le nouveau Plateforme de capacité de processus qui sera introduit dans JMP 12 fournit toutes les options disponibles dans la plateforme Capability actuelle (tracé de l’objectif, diagrammes de la capacité, diagrammes de la boîte normalisés, rapports de synthèse et rapports détaillés individuels) ainsi que les suivants: nouvelles fonctionnalités :
Un processus peut être sous-groupé en regroupant des colonnes ou par des tailles constantes de sous-groupes, reflétant les graphiques de contrôle X-Bar.Les variations internes et globales sont calculées. La variation au sein de la variation est la variation au sein des sous-groupes et est utilisée pour analyser la performance potentielle (parfois appelée variation à court terme). Dans la variation est la variation de processus calculée dans les graphiques X-Bar et R, X-Bar et S, et I-MR. Variation globale est la variation du processus total et est utilisé pour analyser la performance passée (parfois appelée variation à long terme).Les rapports sur les indices de capacité et la plupart des graphiques sont disponibles pour les deux types de variation. Dans le rapport de détail individuel, les distributions pour la variation interne et globale peuvent être représentées sur un histogramme des données.Les valeurs du tableau de données non conformes aux spécifications peuvent être sélectionnées et colorées.La plate-forme Process Capability est conçue pour aider les utilisateurs à analyser plusieurs processus en même temps. Toutefois, comme il est important d’analyser la capacité de traitement en conjonction avec les cartes de contrôle de processus, nous avons également ajouté le rapport détaillé individuel fourni dans la nouvelle plate-forme de fonctionnalité de processus à la plate-forme Control Chart Builder. La figure ci-dessous montre ce rapport détaillé individuel disponible à la fois dans la nouvelle plate-forme Process Capability Platform et dans la plate-forme Control Chart Builder Platform. Cet exemple utilise le coating.jmp exemple de tableau de données et donne l’analyse de capabilité du processus pour poids en utilisant le échantillon colonne en tant que colonne de sous-groupe.
Rapport détaillé individuel dans la plateforme de capabilité de processus
Note de l'éditeur: Ce post fait partie d'un série d'aperçus de JMP 12 écrit par les personnes qui développent le logiciel.
Bonjour, pouvez-vous s'il vous plaît expliquer les termes Cpl, Cpu Cpm dans l'analyse de capabilité et aussi m'expliquer avec bonté sur l'application de l'analyse de capabilité dans la fabrication de produits pharmaceutiques avec un exemple. Merci
Michael Clayton a écrit:
Merci pour cet effort.
De nombreux systèmes SPC contiennent des données brutes dans leurs bases de données, mais ne présentent souvent que des données statistiques dans des rapports. À moins que les ingénieurs ne puissent interroger les données brutes et leurs libellés contextuels (qui peuvent inclure plusieurs outils, plusieurs jauges, etc.), l'analyse de "capacité" résultante peut être très biaisé, conduisant à des actions incorrectes à court et à long terme. Une étape clé de la collaboration avec le personnel informatique ou CIM de l'usine consiste à s'assurer que la base de données SPC récupère toutes les données brutes et les données de contexte, et qu'elle peut être utilisée facilement par les ingénieurs qualité et processus. Les audits des systèmes SPC d'usine doivent approfondir ces données de contexte et leur utilisation pour piloter des projets d'amélioration et des actions à court terme en atelier.
De nombreux exemples peuvent être illustrés dans des tutoriels pour illustrer les risques pour les ateliers et les projets Lean ou Six Sigma basés sur des requêtes de métrologie ou de systèmes de données de test.
