대부분의 실험은 과학적 원리의 시연입니다. 우리는 리트머스 종이를 레몬 주스의 비이커에 넣고 분홍색으로 변하는 것을 보는 과학 수업을 상기합니다.
과학적 연구에서 많은 연구자들은 현재의 가설에 대한지지를 추가하거나 의심할만한 실험을 만들고있다. 이러한 실험은 실험 기계를 한 번만 실행하면됩니다. 이후의 실행은 첫 번째 데모에서 결과를 확인하기위한 것입니다.
그래서, 내가 말할 때 연구 지역은 실험 설계 사람들은 실험을 할 때 사람들이 매우 조심해야한다는 것을 보여줍니다. "어떤 종류의 실험에서도 세심한 설정, 관찰 및 측정이 중요합니다. 그러나 이것은 실험 디자인에 관한 것이 아닙니다.
실험 디자인이 무엇인지 설명하고 싶습니다. 또한 엔지니어링 문제 해결에서 설계된 실험의 사용을 유도하고 싶습니다. 그러나 먼저 저는 오늘날의 제품과 이러한 제품을 제조하는 프로세스가 10 년 전보다 훨씬 더 복잡하다는 점을 지적해야합니다. 휴대 전화에 들어가는 처리 장치의 제조에는 수십 단계가 필요할 수 있으며 각 단계마다 여러 가지 컨트롤이 필요할 수 있습니다. 화장지 제작도 첨단 기술입니다!
엔지니어는 제품을 정의하고 작동하는 시스템 또는 프로세스를 구축하는 일을 담당합니다. 이것은 세부 사항 및 독창성에 대한주의가 필요합니다. 경쟁 압력은 긴밀한 개발 일정과 신중한 비용 고려 사항을 의미합니다.
개념에서부터 상점에서 제품에 이르는 첫 번째 단계는 프로토 타입 제작 및 테스트입니다. 프로토 타입 제품, 시스템 또는 프로세스를 테스트하는 한 가지 방법은이를 일부 방식으로 변경하고 성능의 측정 기준에 대한 해당 변경의 영향을 측정하는 것입니다. 실험 설계 용어에서는 성능 측정을 호출합니다. 응답 . 요인 우리가 변경하거나 제어 할 수있는 프로토 타입의 측면입니다. 일반적으로 여러 프로토 타입에 대한 여러 테스트가 필요한 여러 요인의 영향에 관심이 있습니다. 여기서 실험 디자인은 테스트 할 프로토 타입과이를 테스트하는 방법을 결정하는 방법입니다.
처음에 목표는 응답에 어떤 요소가 가장 큰 영향을 미치는지 확인하는 것입니다. 브레인 스토밍 세션에는 응답에 영향을 줄 수 있다고 생각되는 12 가지 이상의 요소가있을 수 있지만 일반적으로 응답의 변형의 대부분을 차지하는 요소는 몇 가지입니다. 시행 착오를 통해 12 가지 요인의 영향을 차별화하려고한다고 상상해보십시오. 이는 실험 디자인에 대한 경험이없는 엔지니어에게 일반적인 관행입니다. 시험 및 오류 연구는 종종 자원을 낭비하고 모호한 결과를줍니다. 값 비싼 방법은 가능한 모든 요인의 조합을 테스트하는 것입니다. 그러나 십여 가지 요인으로이 접근법은 일반적으로 시간과 비용이 많이 드는 4,096 번의 시행이 필요합니다. 대조적으로, 잘 설계된 실험은 필요한 테스트 양을 대폭 줄이면서 명확한 결과를 제공 할 수 있습니다.
예를 들어, 선별 실험은 중요한 몇 가지 요인을 사소한 많은 요인과 구분합니다. 요인 스크리닝을 위해 제작 된 실험 설계는 일반적으로 요소 수의 1 ~ 2 배인 테스트에 대한 투자가 거의 필요하지 않습니다. 이렇게 많은 수의 테스트 실행으로 많은 요인의 영향을 구별 할 수있는 능력은 심사를위한 실험 디자인의 우아한 구조 때문입니다.
최근까지 요소 심사를 위해 실험 설계를 사용하려는 엔지니어는 교과서 또는 기타 참조 자료의 디자인 카탈로그에 의존해야했습니다. 이러한 디자인 테이블은 요인 및 테스트 실행의 특정 조합에서만 사용할 수 있었기 때문에 제한적이었습니다.
요즘 상용 소프트웨어는 JMP 독창적 인 연구의 필요 조건에 따라 즉석에서 심사 디자인을 구성 할 수 있습니다. 실험 설계에 대한 컴퓨터 보조 접근법은 참조 설계의 사용에 비해 몇 가지 이점을 제공합니다. 디자인의 컴퓨터 생성은 즉각적입니다. 이를 통해 여러 설계 대안을 작성하고 비교할 수 있습니다. 추가적인 이점은 참조 디자인의 요구 사항에 맞게 문제를 재구성하는 대신 고유 한 각 문제에 대한 디자인을 생성하는 유연성입니다. 마지막으로, 컴퓨터 지원 디자인의 적절한 사용을위한 교육 또는 지식 요구 사항은 전통적인 디자인보다 적습니다. 따라서이 기술은 모든 엔지니어가 잠재적으로 액세스 할 수 있습니다.
실험 설계의 사용이 표준 엔지니어링 절차였던 세상을 상상해보십시오. 제품은 저렴한 비용으로 더 높은 품질과 신뢰성으로 더 빨리 시장에 출시 될 것입니다. 그러한 세상은 살기 좋은 곳이 될 것입니다.
