이것은 디자인에서 실행, 분석 및 시각화에 이르기까지 사무실 온도에 대한 관측 연구를 수행 한 방법을 보여주는 시리즈의 다섯 번째이자 마지막 게시물입니다. 만나다 제 1 부 , 파트 II , 파트 III 과 4 부 .
이 시리즈의 이전 글에서는 사무실 온도에 영향을주는 요소에 대한 관측 연구의 설계 및 실행에 대해 논의했습니다. 파트 III 및 IV에서 우리는 결과를 탐구하면서 데이터를 그래픽 적으로 분석적으로 표시했습니다. 오늘 우리는 JMP를 사용하여이 층에서 어떤 유형의 공간이 다른 공간보다 높거나 낮은 온도를 가질 가능성이 높은지를 결정합니다.
공간 유형 우리 모델의 중요한 요소 중 하나였습니다. 공간 유형에 따라 색상이 지정된 우리 층의 레이아웃은 다음과 같습니다. 우리가 말하는 사무실 유형의 종류를 볼 수 있습니다.
공유지 - 공용 영역에는 많은 사람들이 사용하는 휴식 방과 메일 방과 같은 것들이 포함됩니다.
회의 - 바닥에는 두 개의 대형 회의실이 있습니다.
모서리 - 4 개의 큰 코너 사무실이 있습니다.
외부 - 가장 일반적인 사무실 유형. 이 사무실들은 모두 같은 크기이고 창문이 있습니다.
내부 -이 사무실은 건물 내부에 있으며 창문이 없습니다.
큰 - 규모가 큰 사무실은 창구이기도하지만 크기가 다르기 때문에 자체 분류를합니다.
랩 - 다른 카테고리에 속하지 않는 건물 내부에 방이 하나 있습니다. 실험실에는 수많은 컴퓨터가 포함되어 있으며 자체 온도 설정이 있습니다.
이러한 유형의 공간은 서로 어떻게 다른가요? JMP에서 Oneway Analysis를 사용하여 Student 's를 사용하여 각 그룹에 대한 비교를 할 수 있습니다. 아래의 문자보고 보고서를보고 레벨과 평균을 보여줍니다. 공통 공간 (문자 A)이 다른 어떤 것보다 상당히 따뜻함을 분명히 보여줍니다. 일반적인 공간은 휴식 방, 우편 실 및 여러 사람들이 한 번에 한 공간에있는 다른 공간으로 구성됩니다. 휴식 실과 우편 실에서는 조명이 항상 켜져 있으며 동시에 여러 개의 따뜻한 몸체가 방안에있을 수 있습니다. 이것은 확실히 더 높은 기온을 설명 할 수 있습니다.
아래의 문자 B와 C는 매우 가깝습니다. 화씨 1도 미만은 가장 높은 B와 가장 낮은 C를 분리합니다.
편지 D는 혼자 그룹에있는 실험실입니다. 왜 그 실험실에는 자체 서모 스탯이 있는지 쉽게 추측 할 수 있습니다. 이 방에는 많은 컴퓨터가 있으며 많은 열을 발생하므로 과열 위험을 줄이기 위해 자동 온도 조절 장치가 낮게 유지됩니다.
최종 분석은 내 사무실입니다. 그것은 외부 사무실이며이 층의 다른 외부 사무실과 어떻게 비교되는지 알고 싶습니다. 나는 오후에 종종 매우 추워지며, 나는이 마당에있는 더 추운 사무실 중 하나인지 종종 궁금해했습니다. 이 분석을 시작하기 전에 JMP 데이터 필터를 사용하여 외부를 제외한 다른 모든 유형의 사무실을 제외합니다.
다음 단계는 원 웨이 분석입니다. 데이터 필터가 적용되므로 외부 사무실 만 분석됩니다. 사무실에 해당하는 행을 데이터 표에서 선택했습니다. JMP 내에서의 동적 연결은 그래프의 해당 지점을 강조 표시합니다. 보시다시피, 그리고 저의 큰 실의로, 제 사무실의 온도는 완전히 평균입니다. 내 이론에 의하면 내 것이 가장 추운 사무실이었다.
JMP는이 데이터를 무수한 방법으로 볼 수있게 해줍니다. 이 관찰 연구는 JMP가 문제를 분석하고 해결하는 데 도움이되는 많은 방법을 탐구하는 재미있는 방법이었습니다. 이 연구 때문에 우리 건물의 사무실 온도를 예측할 때 어떤 요소가 중요한지 알 수 있습니다. 이 연구의 결과는 사무실 온도를 모델링하는 데 더 관심이 있다면 더 견고한 실험을 설계 할 수 있습니다. 데이터를 수집하는 데 도움을 준 모든 자원 봉사자에게 감사드립니다. 측정을했는지 또는 사무실에 침입했는지 여부에 관계없이 많은 도움을 받았습니다. 진정으로 바닥 전체에 걸친 노력이었습니다.
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