Questo è il quinto e ultimo post di una serie che mostra come abbiamo condotto uno studio osservazionale sulle temperature degli uffici, dalla progettazione alla realizzazione, all'analisi e alla visualizzazione. Vedere Parte I , Seconda parte , Parte III e Parte IV .
Nei post precedenti di questa serie, abbiamo discusso la progettazione e l'esecuzione di uno studio osservazionale su quali fattori influenzano la temperatura dell'ufficio. Nelle parti III e IV, abbiamo visto i dati visualizzati graficamente e analiticamente mentre esploravamo i risultati. Oggi useremo JMP per determinare quali tipi di spazi su questo piano hanno più probabilità di avere una temperatura più alta o più bassa rispetto ad altri.
Tipo di spazio era uno dei fattori nel nostro modello che era determinato a essere significativo. Ecco il layout del nostro piano, colorato in base al tipo di spazio in modo da poter vedere che tipo di tipi di ufficio di cui stiamo parlando:
Comune - Le aree comuni includono cose come le stanze per le pause e le stanze della posta che molte persone usano.
Conferenza - Il piano ha due grandi sale per conferenze.
Angolo - ci sono quattro grandi uffici d'angolo.
Esterno - il tipo di ufficio più comune; tutti questi uffici hanno le stesse dimensioni e hanno finestre.
interno - Questi uffici sono all'interno dell'edificio e non hanno finestre.
Più grandi - Gli uffici più grandi sono anche uffici di finestre ma ottengono la loro classificazione a causa delle diverse dimensioni.
Laboratorio - C'è una stanza all'interno dell'edificio che non si inserisce in nessun'altra categoria. Il laboratorio contiene numerosi computer e ha le proprie impostazioni di temperatura.
In che modo questi tipi di spazi differiscono l'uno dall'altro? Utilizzando l'analisi oneway in JMP, possiamo fare confronti per ogni gruppo usando t di Student. Guarda il rapporto sulle lettere di connessione qui sotto, che mostra il livello e la media. Mostra chiaramente che gli spazi comuni (lettera A) sono significativamente più caldi di tutti gli altri. Gli spazi comuni sono le stanze per le pause, la stanza della posta e altri spazi in cui più persone si trovano nello stesso spazio in una volta. Nella stanza per le pause e nella stanza della posta, le luci sono sempre accese e possono esserci più corpi caldi nella stanza allo stesso tempo. Questo potrebbe certamente spiegare le temperature più alte.
Le lettere B e C di seguito sono molto vicine tra loro. Meno di un grado Fahrenheit separa il più alto B e il più basso C.
La lettera D è il laboratorio, in un gruppo tutto solo. È facile indovinare perché - il laboratorio ha il suo termostato. Ci sono molti computer in quella stanza e generano molto calore, quindi il termostato è tenuto basso per ridurre il rischio di surriscaldamento.
L'ultima analisi che mi interessa è il mio ufficio. È un ufficio esterno e mi piacerebbe sapere come si confronta con gli altri uffici esterni di questo piano. Spesso mi sento molto freddo nei pomeriggi e mi sono chiesto spesso se il mio è uno degli uffici più freddi di questo piano. Prima di iniziare questa analisi, utilizzeremo il filtro dati JMP per escludere tutti gli altri tipi di uffici, tranne quelli esterni.
Il prossimo passo è un'analisi Oneway. Poiché il filtro dati è attivo, vengono analizzati solo gli uffici esterni. Ho selezionato le righe nella tabella dati che corrispondono al mio ufficio. Il collegamento dinamico all'interno di JMP evidenzia poi quei punti sul grafico. Come puoi vedere, e con mia grande delusione, la temperatura nel mio ufficio è completamente nella media. Tanto per la mia teoria che il mio era l'ufficio più freddo.
JMP ci ha permesso di esaminare questi dati in una miriade di modi. Questo studio osservazionale è stato un modo divertente per esplorare molti dei modi in cui JMP può aiutare ad analizzare e risolvere i problemi. A causa di questo studio, abbiamo alcune buone indicazioni su quali fattori sono significativi quando si tratta di prevedere la temperatura dell'ufficio nel nostro edificio. I risultati di questo studio potrebbero portarci a progettare un esperimento più robusto se fossimo interessati ulteriormente alla modellazione della temperatura dell'ufficio. Mille grazie a tutti i volontari che hanno contribuito alla raccolta di dati, se avete preso le misure o semplicemente ci siamo intromessi nel vostro ufficio. E 'stato davvero uno sforzo a livello di piano.
Cosa ti è piaciuto o no di questa serie di post sulla temperatura dell'ufficio?
Ajay ha scritto:
Visualizzazioni straordinarie!
