Se sei un lettore abituale del Blog JMP, allora sai già chi di noi lavora per JMP ho preso una pagina dal Hair Club for Men. Dai nostri hobby alle attività interne, le persone che lavorano in JMP sono anche utenti JMP! Ho seriamente preso in considerazione l'utilizzo di quella linea classica dagli spot di Hair Club for Men mentre preparavo il mio poster intitolato " Analisi dei dati personali di dieta e fitness con JMP ” per il prossimo Discovery Summit 2014 conferenza a Cary, NC.
Nei miei prossimi post, condividerò parte di ciò che ho imparato durante la preparazione del mio poster Discovery Summit insieme a qualche riflessione su ciò che ho imparato durante il primo anno di ciò che mi piace definire "il dottorato di ricerca".
Il mio interesse per il self-tracking è cresciuto dopo una lunga lotta con il mio peso e le abitudini alimentari emotive. Essendo una studentessa di scuola media sovrappeso, ho scoperto che tenere traccia dei miei pasti e degli allenamenti di forza in un notebook mi ha aiutato a raggiungere un peso sano. Sfortunatamente, durante periodi di stress della mia vita, spesso tornavo al cibo per alleviare lo stress. Ho guadagnato 30 sterline durante il college e l'ho perso a scuola di specializzazione, solo per guadagnare 60 sterline quando la mia prima gravidanza è coincisa con la fine del mio corso di laurea. Da allora ho sperimentato diverse oscillazioni di peso elevato, tuttavia ho raggiunto l'obiettivo di trovarmi in una gamma di peso salutare dal momento in cui sono entrato nella mia seconda gravidanza all'inizio del 2011. Nei primi 6 mesi dopo la nascita di mio figlio, ho perso tutto il peso che avevo guadagnato e seguire la mia dieta e gli allenamenti era parte integrante del processo. Ho mantenuto il mio peso entro una gamma molto più piccola dalla primavera del 2012. Pur mantenendo, trovo che continuare a monitorare le mie abitudini alimentari e il livello di attività mi aiuta a stare attento ed evitare gli schemi che mi hanno causato problemi in passato.
Non sarebbe stato meglio solo condividere un grafico invece di scrivere il paragrafo sopra? Come forse già sapete, JMP 12 mi offre nuovi strumenti per fare esattamente questo!

Nel corso degli anni, ho utilizzato una varietà di cardiofrequenzimetri, pedometri, cardiofrequenzimetri e cardiofrequenzimetri, anche se dover prendere e raccogliere appunti manuali su tali misure è stato un ostacolo per ottenere più dei miei dati in formato pronto per l'analisi. Sono stato elettrizzato dall'evoluzione dei monitor di attività e delle app per smartphone in grado di raccogliere dati in modo passivo, senza la necessità di prendere appunti. In effetti, l'ascesa dei monitor di attività ha alimentato un intero movimento chiamato il Quantified Self (QS) che include persone come me che monitorano le attività che vanno dalle informazioni sulla dieta e l'idoneità all'uso di Internet, il sonno, i livelli di stress o altre misure.
Può sembrare un po 'strano o ossessivo per le persone che non tengono traccia delle informazioni su se stessi, ma molti fan del QS trovano la raccolta giornaliera dei dati incredibilmente utile per identificare e ottimizzare le loro abitudini alimentari e le loro abitudini quotidiane. I dati QS possono anche essere utili in ricerche relative alla salute. Alcuni lo hanno usato per individuare con successo alimenti misteriosi o allergie ambientali. La scorsa primavera, mio padre mi ha inviato un link a Il discorso di Ted 2010 di Gary Wolf e la sua descrizione del movimento QS mi è sembrata immediatamente familiare. Mi identifico con il movimento QS più che mai dopo quasi quattro anni di utilizzo di un tracker di attività bracciale BodyMedia® FIT e del suo software di registrazione degli alimenti.
Come molti utenti di tali dispositivi, dipendo dai dashboard giornalieri, dai report settimanali e mensili forniti dal software di monitoraggio e web basato sul software per vedere le tendenze a breve termine. Non ho mai preso seriamente in considerazione l'idea di estrarre i miei dati dal software di tracciamento e portarli in JMP fino a quando non avessi accumulato anni di dati relativi alla registrazione e all'attività degli alimenti. Sfortunatamente, il periodo di tempo più lungo che potevo specificare durante l'esportazione dei dati relativi alle attività o del registro degli alimenti era di 28 giorni. Dopo aver importato i miei dati di attività da file Excel multi-foglio di lavoro in modo interattivo una volta con solo due anni di file di dati esportati, ho concluso che avrei dovuto automatizzare questo processo tramite lo scripting.
Come per molti dei nostri clienti, JMP è stato lo strumento perfetto per aiutarmi a superare i report standard per esplorare veramente i miei dati. Se avessi capito quanto avrei imparato dall'affrontare questo progetto di analisi apparentemente non correlato, l'avrei iniziato prima! Ho mappato i passaggi che dovevo fare per ottenere i dati di riepilogo dell'attività da ciascuno dei fogli di lavoro multipli e frammenti raccolti di codice JSL, incluso un esempio di loop molto utile da un SESUG carta scritto da JMP Mac developer Michael Hecht . Presto, sono stato in grado di unire, pulire e formattare la mia tabella di dati combinata.
L'esperienza di scripting ottenuta dall'affrontare con successo l'importazione di file Excel mi ha aiutato con la mia prossima sfida: importare i miei file di registro degli alimenti. Mentre speravo di utilizzare un programma di conversione da PDF ad Excel, ho trovato che la struttura delle tabelle PDF nei file BodyMedia® non era abbastanza regolare per convertirsi in modo pulito in Excel.
Ho convertito i miei file di registro cibo in testo e li ho importati in JMP. Con il consiglio dello sviluppatore JMP Craige Hales, ho analizzato le informazioni di cui avevo bisogno utilizzando il motore di espressioni regolari basato su JSL in JMP. Quando mi sono bloccato, sono dipeso pesantemente dalle risorse di scripting online e dai suggerimenti utili degli esperti JSL residenti Melanie Drake , Rosemary Lucas e Audrey Ventura . Dopo aver completato il progetto, ho deciso di inviare un abstract per Discovery Summit riguardante l'importazione, l'elaborazione e la visualizzazione dei miei dati.
Il poster del mio Discovery Summit condivide maggiori dettagli su come ho importato e preparato quasi quattro anni di due diversi tipi di dati raccolti con la fascia da braccio per il monitoraggio dell'attività e il suo software di registrazione degli alimenti basato su Web e app. Spero che ti unirai a me nella sessione di poster di mercoledì 17 settembre per saperne di più su come ho usato i miei dati per capire meglio i modelli nella mia perdita di peso e negli sforzi di manutenzione.
Se ti fermi al mio poster, riceverai anche un'anteprima di alcune delle nuove funzionalità di JMP 12 perché ne ho utilizzate molte! Se sei un membro del Community utente JMP , puoi vedere a Versione PDF del mio poster sulla community JMP Discovery Summit 2014. Quelli di voi che mi conoscono probabilmente non sono sorpresi che questo post del blog sia stato modificato per la lunghezza. Puoi leggere una versione più lunga di questo post sul mio blog della comunità utente JMP Qui . (Psst. È gratuito e semplice diventare membro della comunità di utenti JMP.)
I prossimi post del blog condivideranno di più su come ho ottenuto i miei dati di fitness e dieta in JMP e ho lavorato con esperti e sviluppatori di visualizzazione JMP Xan Gregg per ottimizzare le visualizzazioni che appaiono sul mio poster Discovery Summit.
Non mi stanco mai di sentire parlare del tuo viaggio per perdere peso! Ti conosco da tanto tempo e sei davvero una fonte d'ispirazione! Adoro anche JMP !!! Ho seguito il tuo progetto di analisi dei dati, utilizzando JMP, con la tua perdita di peso dall'inizio! Anche tu stai motivando ME! Sembra quella ragazza delle pistole! Grazie per questa storia Shannon!
Shannon Conners ha scritto:
Puoi contattare gli altri interessati a questo argomento sui forum all'indirizzo quantificiedself.org. So che alcuni là e altri online hanno reso pubblici i loro dati QS. Tuttavia, ritengo che il modo migliore per comprendere veramente i vantaggi e gli svantaggi della raccolta dei dati QS e per testare gli algoritmi ad esso correlati è quello di raccogliere i propri dati. Nonostante pensassi di essere abbastanza coerente con la mia raccolta di dati, dopo un ulteriore esame, ho notato incongruenze e problemi inaspettati che potrebbero essere stati ignorati da qualcun altro che era meno familiare con il modo in cui il set di dati è stato raccolto. In bocca al lupo!
balestruccio ha scritto:
Ciao,
Questo è qualcosa di cui ho un enorme interesse. Qualcuno sarebbe disposto a condividere i dati perché penso di avere un modo per estrarre molte più informazioni da questo utilizzando un algoritmo che ho creato. Mi mancano solo i dati per farcela!
Shannon Conners ha scritto:
Grazie, Michael! Apprezzo molto il tuo commento e sono contento che ti sia piaciuto il mio poster. Penso che molti di noi a cui piace raccogliere, visualizzare e analizzare altri tipi di dati finiscano per tracciare i dati di fitness con vari tipi di monitor. Trovo che apprendo cose nuove quando esploro i miei dati personali in JMP, che poi posso applicare anche a progetti legati al lavoro. Sono stato in grado di affrontare diversi progetti di scripting al lavoro dopo aver completato questo progetto che non avrei mai immaginato di completare prima. E, naturalmente, ho imparato alcuni consigli e trucchi incredibili per Graph Builder nel processo!
Michael Anderson ha scritto:
Grazie mille per aver condiviso questo Shannon: questo è stato il mio poster preferito dalla conferenza Discovery di JMP! È interessante sapere fino a che punto quelli di noi che si occupano di statistiche e salute e fitness eseguono un auto-monitoraggio approfondito! Ho evitato espressamente il livello di tracciamento del peso che hai fatto per le mie ragioni ... ma corro anche regolarmente con 3 tipi diversi di tracker, traccia i passaggi con una fascia fitness, monitora la frequenza cardiaca e così via. E abbiamo JMP per aiutarci a tracciare e dare un senso a tutto questo!
Grazie ancora!