Wenn Sie regelmäßig den JMP-Blog lesen, wissen Sie bereits, dass diejenigen von uns, für die Sie arbeiten JMP habe eine Seite aus dem Hair Club for Men genommen. Von unseren Hobbys bis zu internen Aktivitäten sind die Mitarbeiter von JMP auch JMP-Benutzer! Ich habe mir ernsthaft überlegt, diese klassische Linie von Hair Club for Men zu verwenden, während ich mein Poster mit dem Titel “ Analyse persönlicher Diät- und Fitnessdaten mit JMP ” für die kommende Discovery Summit 2014 Konferenz in Cary, NC.
In meinen nächsten Blogbeiträgen werde ich einiges über das erzählen, was ich bei der Vorbereitung meines Discovery Summit-Plakats gelernt habe, sowie einige Überlegungen dazu, was ich im ersten Jahr meines "Doktors von mir" gelernt habe.
Mein Interesse an der Selbstverfolgung wuchs aus einem langen Kampf mit meinem eigenen Gewicht und meinen emotionalen Essgewohnheiten. Als übergewichtiger Mittelschüler entdeckte ich, dass ich durch das Verfolgen meiner Mahlzeiten und Krafttraining in einem Notebook ein gesundes Gewicht erreichen konnte. Leider kam ich in stressigen Phasen meines Lebens oft zum Essen zurück, um Stress abzubauen. Ich habe während des Studiums 30 Pfund zugenommen und verlor es in der Hochschule, nur um 60 Pfund zu gewinnen, als meine erste Schwangerschaft mit dem Ende meines Studiums zusammenfiel. Ich habe seitdem mehrere große Gewichtsschwankungen erlebt, aber bis ich in meine zweite Schwangerschaft Anfang 2011 eintrat, hatte ich mein Ziel erreicht, in einem gesunden Gewichtsbereich zu sein. Innerhalb der ersten 6 Monate nach der Geburt meines Sohnes verlor ich alles an Gewicht, das ich gewonnen hatte, und das Nachverfolgen meiner Ernährung und meines Trainings war ein wesentlicher Bestandteil des Prozesses. Ich habe mein Gewicht seit dem Frühjahr 2012 in einem viel kleineren Bereich gehalten. Während ich aufrechterhalte, finde ich, dass die kontinuierliche Überwachung meiner Essgewohnheiten und meines Aktivitätsniveaus mir dabei hilft, achtsam zu bleiben und die Muster zu vermeiden, die in der Vergangenheit Probleme verursacht haben.
Wäre es nicht besser gewesen, einfach eine Grafik zu teilen, anstatt den Absatz oben zu schreiben? Wie Sie vielleicht bereits wissen, bietet mir JMP 12 neue Tools, um genau das zu tun!
Im Laufe der Jahre habe ich eine Vielzahl von Herzfrequenzmessgeräten, Schrittzählern, Puls- und Blutdruckmessgeräten verwendet, obwohl manuelle Notizen zu diesen Maßnahmen mitgenommen und zusammengestellt werden mussten, war eine Hürde, wenn ich mehr Daten in ein Analyseformat bringen wollte. Ich bin begeistert von der Entwicklung von Aktivitätsmonitoren und Smartphone-Apps, die in der Lage sind, Daten passiv zu erfassen, ohne dass dazu umfangreiche Notizen erstellt werden müssen. In der Tat hat der Aufstieg von Aktivitätsmonitoren eine ganze Bewegung namens "tanken" Quantifiziertes Selbst (QS), darunter Personen wie ich, die Aktivitäten verfolgen, die von Informationen zu Ernährung und Fitness über das Internet, Schlaf, Stress oder andere Maßnahmen abhängen.
Für Leute, die keine Informationen über sich selbst nachverfolgen, klingt dies vielleicht etwas seltsam oder obsessiv. Viele QS-Fans finden die tägliche Datenerfassung für die Identifizierung und Optimierung ihrer Ernährungsgewohnheiten und ihrer täglichen Routinen unglaublich nützlich. QS-Daten können sogar bei gesundheitsbezogenen Aktivitäten nützlich sein. Einige haben es verwendet, um mysteriöse Nahrungsmittel- oder Umweltallergieauslöser erfolgreich zu lokalisieren. Im vergangenen Frühling schickte mein Vater mir einen Link zu Gary Wolfs 2010 Ted-Gespräch , und seine Beschreibung der QS-Bewegung kam mir sofort bekannt vor. Ich identifiziere mich mehr als je zuvor mit der QS-Bewegung, nachdem ich einen BodyMedia® FIT-Armbänder-Aktivitäts-Tracker und seine Software zur Lebensmittelprotokollierung verwendet habe.
Wie viele Benutzer solcher Geräte bin ich auf die täglichen Dashboards, wöchentlichen und monatlichen Berichte der web- und app-basierten Software des Monitors angewiesen, um kurzfristige Trends zu erkennen. Ich habe nie ernsthaft darüber nachgedacht, meine Daten aus der Verfolgungssoftware in JMP zu holen, bis ich jahrelang an Datenerfassungsdaten und Aktivitätsdaten gesammelt hatte. Leider war der längste Zeitrahmen, den ich beim Export meiner Aktivitätsdaten oder Lebensmittelprotokollinformationen angeben konnte, 28 Tage. Nachdem ich meine Aktivitätsdaten einmal interaktiv aus Excel-Dateien mit mehreren Arbeitsblättern importiert hatte, und zwar mit nur zwei Jahren exportierter Datendateien, kam ich zu dem Schluss, dass ich diesen Prozess durch Skripting automatisieren müsste.
Wie so viele unserer Kunden war JMP das perfekte Werkzeug, um mich von Standardberichten über meine Daten zu überzeugen. Wenn ich erkannt hätte, wie viel ich von diesem scheinbar nicht zusammenhängenden Analyseprojekt lernen würde, hätte ich es früher angefangen! Ich stellte die Schritte fest, die ich unternehmen musste, um meine Aktivitätsübersichtsdaten aus den einzelnen Arbeitsblättern zu erhalten, und sammelte JSL-Code-Ausschnitte sowie ein sehr hilfreiches Schleifenbeispiel von a SESUG-Papier geschrieben von JMP Mac Entwickler Michael Hecht . Bald konnte ich meine kombinierte Datentabelle zusammenführen, bereinigen und formatieren.
Die Scripting-Erfahrung, die ich durch den erfolgreichen Umgang mit dem Import von Excel-Dateien sammeln konnte, half mir bei meiner nächsten Herausforderung: dem Importieren meiner Lebensmittelprotokolldateien. Während ich gehofft hatte, ein Konvertierungsprogramm von PDF in Excel zu verwenden, fand ich die Struktur der PDF-Tabellen in den BodyMedia®-Dateien nicht regelmäßig genug, um eine saubere Konvertierung nach Excel durchzuführen.
Ich habe meine Nahrungsmittelprotokolldateien stattdessen in Text konvertiert und in JMP importiert. Mit dem Rat des JMP-Entwicklers Craige Hales habe ich die Informationen herausgesucht, die ich mit der JSL-basierten Engine für reguläre Ausdrücke in JMP benötigte. Als ich stecken blieb, war ich stark auf Online-Skripting-Ressourcen und hilfreiche Vorschläge von ansässigen JSL-Experten angewiesen Melanie Drake , Rosemary Lucas und Audrey Ventura . Nach Abschluss des Projekts habe ich mich entschlossen, eine Zusammenfassung für Discovery Summit einzureichen, die sich auf den Import, die Verarbeitung und die Visualisierung meiner Daten bezieht.
Auf meinem Poster zu Discovery Summit erfahren Sie mehr darüber, wie ich vor fast vier Jahren zwei verschiedene Arten von Daten importierte und aufbereitete, die mit meinem Aktivitätsmonitor-Armband und seiner web- und app-basierten Protokollierungssoftware für Lebensmittel erfasst wurden. Ich hoffe, dass Sie an der Postersitzung am Mittwoch, dem 17. September, teilnehmen werden, um mehr darüber zu erfahren, wie ich meine eigenen Daten verwendet habe, um die Muster meines Gewichtsabnahme- und Wartungsverhaltens besser zu verstehen.
Wenn Sie bei meinem Poster vorbeischauen, erhalten Sie auch einen Einblick in einige der neuen Funktionen von JMP 12, da ich viele davon verwendet habe! Wenn Sie Mitglied sind JMP-Benutzergemeinschaft Sie können ein sehen PDF-Version meines Posters in der JMP Discovery Summit 2014-Community. Diejenigen von Ihnen, die mich kennen, sind wahrscheinlich nicht überrascht, dass dieser Blogbeitrag lange bearbeitet wurde. Sie können eine längere Version dieses Posts in meinem Blog der JMP User Community lesen Hier . (Psst. Es ist kostenlos und einfach, Mitglied der JMP User Community zu werden.)
In den nächsten Blogbeiträgen erfahren Sie mehr darüber, wie ich meine Fitness- und Diätdaten in JMP erhielt und mit JMP-Visualisierungsexperten und -entwicklern zusammenarbeitete Xan Gregg um die Visualisierungen auf meinem Poster zu Discovery Summit zu optimieren.
Shannon Conners schrieb:
Sie können sich an andere Interessierte in den Foren von quantifiedself.org wenden. Ich weiß, dass einige dort und andere online ihre QS-Daten veröffentlicht haben. Ich denke jedoch, der beste Weg, die Vor- und Nachteile der QS-Datenerfassung wirklich zu verstehen und die damit verbundenen Algorithmen zu testen, ist das Sammeln eigener Daten. Obwohl ich der Meinung war, dass ich mit meiner eigenen Datenerfassung ziemlich übereinstimmte, stellte ich bei weiterer Prüfung Inkonsistenzen und unerwartete Probleme fest, die möglicherweise von jemandem vermisst wurden, der mit der Erfassung der Daten weniger vertraut war. Viel Glück!
Martin schrieb:
Hallo,
Daran habe ich ein großes Interesse. Wäre jemand bereit, Daten auszutauschen, da ich denke, ich habe eine Möglichkeit, mit einem von mir erstellten Algorithmus sehr viel mehr Informationen daraus zu extrahieren. Mir fehlen nur Daten, um es durchzusetzen!
Shannon Conners schrieb:
Danke, Michael! Ich freue mich sehr über Ihren Kommentar und bin froh, dass Ihnen mein Poster gefallen hat. Ich denke, viele von uns, die andere Daten sammeln, visualisieren und analysieren möchten, enden am Ende mit verschiedenen Monitoren Fitnessdaten. Ich finde, ich lerne Neues, wenn ich meine eigenen Daten in JMP erkunde, die ich dann auch für berufsbezogene Projekte anwenden kann. Nach Abschluss dieses Projekts, das ich mir vorher nicht vorstellen konnte, konnte ich mehrere Scripting-Projekte bearbeiten. Dabei habe ich natürlich einige tolle Tipps und Tricks für Graph Builder gelernt!
Michael Anderson schrieb:
Vielen Dank, dass Sie diesen Shannon geteilt haben - dies war mein Lieblingsposter von der JMP Discovery-Konferenz! Es ist interessant, inwieweit diejenigen, die mit Statistik und Gesundheit & Fitness zu tun haben, umfangreiche Selbstverfolgung durchführen! Ich habe das Maß an Gewichtskontrolle, das Sie aus meinen eigenen Gründen vorgenommen haben, gezielt vermieden ... Ich laufe aber auch regelmäßig mit 3 verschiedenen Trackern, Trackschritten mit einem Fitnessband, überwacht die Herzfrequenz und so weiter. Und wir haben JMP, um uns dabei zu helfen, alles nachzuvollziehen und zu verstehen!
Danke noch einmal!
