使用JMP®對感官和消費者數據進行多變量分析Jun Jian，JMP高級研究統計開發人員，SAS
感官和消費者研究產生的數據集可能非常大，具有許多不同的列和數據類型。多種多變量數據分析方法可用於探索和分析感覺數據。在過去幾年中，許多這些方法已被添加到JMP中。在本文中，我們介紹如何將方差分析（ANOVA），K均值聚類，主成分分析，偏最小二乘，多因素分析，多重對應分析和文本瀏覽器等方法應用於感官和消費者數據，強調每個方法這些程序的運作，每種程序如何解釋，以及它們如何相互關聯。通過闡述解決感官和消費者偏好問題的最佳方法，本文的目的是讓分析師熟悉感官評估，消費者偏好和適當的多變量方法，以便每個分析師能夠在JMP中有效地使用這些方法進行自己的感官研究。
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