Comencé mi vida profesional como economista. Algún tiempo después de que empecé a trabajar con estadísticos, mencioné el " Modelo de dos pasos de Heckman ”A un colega. Nunca había oído hablar de eso, y después de unos minutos de hablar, escribí una ecuación. "Oh", dijo. "Te refieres a un modelo de variables instrumentales".
Entonces, simpatizo cuando alguien pregunta "¿Tiene JMP un [Nombre de persona famosa en su campo] [Nombre que suena estadístico] [Término técnico opcional del campo]?" Y todos a mi alrededor les miran fijamente. Cada campo técnico tiene su propio idioma, y como Randall munroe discutido en su keynote en nuestra 2016 Discovery Summit conferencia en Cary, aprender la jerga es parte de demostrar que eres técnicamente competente en tu campo. Si trabajas principalmente dentro de tu campo, olvidas que no hay nada mágico en esas palabras y frases. Son taquigrafía para una serie de pasos o un cuerpo de investigación.
JMP es una herramienta estadística de uso general, por lo que si está hablando de una prueba estadística, es probable que JMP pueda hacerlo. Es posible que no tenga el nombre que estás acostumbrado a ver.
La "prueba del triángulo" desde la perspectiva de un estadístico
los Prueba de triangulo Por ejemplo, es una prueba de análisis sensorial en la que le da a un panelista tres muestras para probar. Dos de ellos son la misma fórmula. Una de ellas es una fórmula diferente. La tarea del panelista es decirle cuál es diferente. Si el panelista no puede notar la diferencia (ya sea porque las fórmulas tienen el mismo sabor o porque el panelista no es sensible a las diferencias), la probabilidad de elegir la respuesta correcta al azar es de 1/3 (uno de cada tres) . Hay otras pruebas similares:
- los Duo-trio la prueba es similar, excepto que en lugar de presentar tres muestras y preguntar cuál es diferente, el panelista recibe una muestra de referencia y luego dos muestras no identificadas. La tarea del panelista es determinar cuál de las dos muestras no marcadas es la misma que la muestra de referencia. Si el panelista no puede notar la diferencia, la probabilidad de que él o ella elija la respuesta correcta al azar es 1/2 (uno de 2).
- los Dos de cinco la prueba es exactamente la misma que la Prueba de triangulo , excepto al panelista se le dan cinco muestras. Tres son la misma muestra, y dos son diferentes. Las posibilidades de que el panelista elija a los dos correctamente es 1/5 * 1/4. (Uno de cada cinco, y luego dado que uno de ellos ya ha sido elegido, uno de cada cuatro).
- En el Comparación de pares Prueba, al panelista se le muestran dos muestras y se le pide que elija una. A veces se le pide al panelista que elija cuál sabe mejor. A veces se le pide al panelista que elija cuál tiene más de un atributo, por ejemplo, el sabor "más dulce" o el sabor "más intenso". Si el panelista no puede notar la diferencia, la probabilidad de una respuesta correcta es 1/2 (uno de cada dos).
Todas estas pruebas tienen diferentes procedimientos y diferentes propósitos en el análisis sensorial, pero para un estadístico, todas son pruebas de proporciones de ji cuadrado con una hipótesis nula dada para cada nivel. La hipótesis nula para cada uno de los anteriores es "No hay diferencia". Lo que cambia es la probabilidad de una respuesta "correcta" cuando la hipótesis nula es verdadera.
Para el Duo-Trio y la comparación pareada, la probabilidad de una respuesta correcta bajo la hipótesis nula es 1/2. Para la Prueba de triángulo, la probabilidad de una respuesta correcta bajo la hipótesis nula es de 1/3, y para la prueba de Dos de cinco, la probabilidad de una respuesta correcta es de 1/20 (1/5 * 1/4).
JMP tiene la capacidad de hacer una prueba como esta a través de la plataforma de Distribución. A continuación, voy a mostrar los pasos e ilustrar una complemento escribí para que sea fácil ejecutar las pruebas en JMP.
Un complemento para los 4 tipos comunes de pruebas sensoriales simples
La belleza de JMP es que hace que las estadísticas sean accesibles para las personas que no quieren pensar en todos los detalles de cada análisis. En las últimas versiones, también hemos hecho que el software sea más fácil de personalizar con los complementos y el generador de complementos. Escribí mi propio complemento para facilitar a las personas que no desean mantener una lista de los clics correctos del mouse y las proporciones correctas para cada una de las pruebas anteriores. Todo lo que necesita es una columna que indique si el panelista obtuvo la respuesta "correcto" y saber qué tipo de prueba desea.
Usted puede descargar mi complemento de prueba sensorial de la biblioteca de complementos .
Si nunca ha instalado un complemento JMP antes, ¡no se preocupe! Nuestra documentacion tiene instrucciones paso a paso .
Cuando ejecute el complemento, se abrirá un cuadro de diálogo que le preguntará qué tipo de prueba desea y qué columna de la tabla de datos tiene si el panelista hizo la prueba correctamente. El script tiene cierta inteligencia para decidir qué nivel es el correcto. Si desea asegurarse de que elija correctamente, consulte la sección titulada "Cómo configurar los datos".
Cómo hacer las cuatro de estas pruebas en JMP: Detalles
La tabla de ejemplo que he adjuntado contiene una prueba de triángulo simulada. La ejecución del script de distribución muestra la proporción de respuestas correctas ("Sí" frente a "No") en la columna de respuesta correcta y una prueba de hipótesis sobre si existe una diferencia real.
Como puedes ver, la Hipótesis hipotética (la probabilidad bajo la hipótesis nula) de un "Sí" es 0.333333 = 1/3 y el Prob de hipótesis de un "No" es 0.666667 = 2/3.
Si bien la prueba no está activada de manera predeterminada, es fácil solicitarla desde el menú del triángulo rojo conectado a la distribución de interés (no el menú del triángulo rojo de la plataforma principal, sino el que está debajo).
Una vez que solicite las pruebas, JMP le dará una ventana que le permitirá ingresar las probabilidades bajo la hipótesis nula.
Cómo configurar los datos
Necesita una columna en su tabla de datos que indique si la persona obtuvo la prueba "correcto". Por lo general, codifico la columna correcta como 0 y 1 (0 = no / incorrecto, 1 = sí / correcto). Algunos programas de software codifican la respuesta correcta como 1 y 2 (1 = no / incorrecto y 2 = sí / correcto). O bien, podría ser un campo de texto que tenga “Sí” y “No” o “Correcto” e “Incorrecto”. Cualquiera de estos funcionará, siempre y cuando se asegure de que se asigna la proporción correcta a cada valor en la hipótesis. prueba.
Las pruebas de proporciones están disponibles solo para columnas categóricas, así que asegúrese de que el tipo de modelado esté configurado como Nominal en la tabla de datos. Si tiene un código numérico, es útil agregar una etiqueta de valor para ayudar a su usuario (y a usted) a recordar qué nivel significa qué. Como bono adicional, el complemento que escribí verifica las etiquetas de valor para "Sí" y "No" o "Correcto" e "Incorrecto" cuando decide qué nivel de datos está asociado con las respuestas correctas e incorrectas. Si está entregando la tabla de datos y el script a un usuario, agregar las etiquetas de valor se asegurará de que siempre tengan los valores correctos.
¡Entonces sí! JMP tiene una prueba de triángulo, una prueba de Duo-Trio y una prueba de dos de cada cinco, y muchas otras herramientas útiles para analizar sus datos sensoriales.
