Ho iniziato la mia vita professionale come economista. Qualche tempo dopo aver iniziato a lavorare con gli statistici, ho menzionato il " Heckman Modello a due fasi "A un collega. Non ne aveva mai sentito parlare, e dopo alcuni minuti passati a parlare l'un l'altro, ho annotato un'equazione. "Oh", disse. "Intendi un modello di variabili strumentali."
Quindi, sono comprensivo quando qualcuno chiede "JMP ha un [Nome della persona famosa nel loro campo] [Nome del suono statistico] [Termine tecnico facoltativo dal campo]?" E tutti intorno a me danno loro degli sguardi vuoti. Ogni campo tecnico ha una propria lingua e come Randall Munroe discusso nel suo keynote al nostro Vertice Discovery 2016 conferenza a Cary, imparare il gergo fa parte del mostrare che sei tecnicamente esperto nel tuo campo. Se lavori principalmente nel tuo campo, dimentichi che non c'è nulla di magico in quelle parole e frasi. Stenografia per una serie di passaggi o un corpo di ricerca.
JMP è uno strumento statistico per tutti gli usi, quindi se stai parlando di un test statistico, è probabile che JMP possa farlo. Potrebbe non avere il nome che sei abituato a vedere.
Il "Triangle Test" dalla prospettiva di uno statistico
Il Triangle Test , per esempio, è un test di analisi sensoriale in cui dai a un panelista tre campioni da assaggiare. Due di loro sono la stessa formula. Uno di questi è una formula diversa. Il compito del panel è di dirti quale è diverso. Se il panelista non può dire la differenza (o perché le formule hanno lo stesso sapore, o perché il panelista non è sensibile alle differenze), la probabilità di scegliere la risposta corretta a caso è 1/3 (una su tre) . Esistono altri test di questo tipo:
- Il Duo-Trio il test è simile, tranne che per presentare tre campioni e chiedere quale sia diverso, al panelista viene fornito un campione di riferimento e quindi due campioni non identificati. Il compito del panelista è di determinare quale dei due campioni non contrassegnati è lo stesso del campione di riferimento. Se il panelista non può dire la differenza, la probabilità che lui o lei scelga la risposta corretta a caso è 1/2 (una su 2).
- Il Due su cinque il test è esattamente lo stesso di Triangle Test , tranne che al panelista vengono dati cinque campioni. Tre sono lo stesso campione e due sono diversi. Le probabilità che il panelista scelga entrambe le versioni corrette è 1/5 * 1/4. (Uno su cinque, e poi dato che uno di loro è già stato scelto, uno su quattro).
- Nel Confronto associato test, il panelista mostra due campioni e chiede di sceglierne uno. A volte al panelista viene chiesto di scegliere quale ha un sapore migliore. A volte al panelista viene chiesto di scegliere quale ha più di un attributo, ad esempio il sapore "più dolce" o il sapore "più intenso". Se il panelista non può dire la differenza, la probabilità di una risposta corretta è 1/2 (una su due).
Tutti questi test hanno diverse procedure e diversi scopi nell'analisi sensoriale, ma per uno statistico, sono tutti test chi quadrato delle proporzioni con una data ipotesi nulla per ogni livello. L'ipotesi nulla per ciascuno dei precedenti è "Nessuna differenza". Ciò che cambia è la probabilità di una risposta "corretta" quando l'ipotesi nulla è vera.
Per il Duo-Trio e il Confronto a coppie, la probabilità di una risposta corretta sotto l'ipotesi nulla è 1/2. Per il Triangle Test, la probabilità di una risposta corretta sotto l'ipotesi nulla è 1/3, e per il test Two Out of Five, la probabilità di una risposta corretta è 1/20 (1/5 * 1/4).
JMP ha la capacità di fare un test come questo attraverso la piattaforma di distribuzione. Sotto, mostrerò i passaggi e illustrerò un componente aggiuntivo che ho scritto per rendere più semplice l'esecuzione dei test in JMP.
Un componente aggiuntivo per i 4 tipi comuni di test sensoriali semplici
La bellezza di JMP è che rende le statistiche accessibili per le persone che non vogliono pensare a tutti i dettagli di ogni analisi. Nelle ultime versioni, abbiamo anche reso il software più facile da personalizzare con i componenti aggiuntivi e il builder aggiuntivo. Ho scritto il mio add-in per rendere più facile per le persone che non vogliono tenere un elenco dei clic del mouse e le giuste proporzioni per ciascuno dei test sopra. Tutto ciò di cui hai bisogno è una colonna che indichi se il panelista ha ottenuto la risposta "giusta" e per sapere quale tipo di test desideri.
Puoi scarica il mio componente aggiuntivo di test sensoriali dalla libreria dei componenti aggiuntivi .
Se non hai mai installato un componente aggiuntivo JMP, non preoccuparti! La nostra documentazione ha istruzioni passo-passo .
Quando si esegue il componente aggiuntivo, si aprirà una finestra di dialogo che chiede quale tipo di test si desidera e quale colonna nella tabella dati ha se il panelista ha ottenuto il test giusto. La sceneggiatura ha un po 'di intelligenza nel decidere quale livello è il livello corretto. Se vuoi assicurarti che scelga correttamente, consulta la sezione "Come impostare i dati".
Come eseguire tutti e quattro questi test in JMP: Dettagli
La tabella di esempio che ho allegato contiene un Triangle Test simulato. L'esecuzione dello script di distribuzione mostra la proporzione di risposte corrette ("Sì" vs "No") nella colonna di risposta corretta e un test di ipotesi sul fatto che ci sia una vera differenza.
Come puoi vedere, il Prob ipoteticamente (la probabilità sotto l'ipotesi nulla) di un "Sì" è 0,333333 = 1/3 e il Prob ipotetico di un "No" è 0,666667 = 2/3.
Mentre il test non è attivo per impostazione predefinita, è facile richiederlo dal menu del triangolo rosso collegato alla distribuzione di interesse (non il menu del triangolo rosso della piattaforma principale, ma quello sottostante).
Una volta richiesti i test, JMP ti fornirà una finestra che ti permetterà di inserire le probabilità sotto l'ipotesi nulla.
Come impostare i dati
Nella tabella dei dati hai bisogno di una colonna che indichi se la persona ha ottenuto il test "giusto". Di solito codifico la colonna corretta come 0 e 1 (0 = no / errato, 1 = sì / corretto). Alcuni programmi software codificano la risposta corretta come 1 e 2 (1 = no / errato e 2 = sì / corretto). Oppure, potrebbe essere un campo di testo che ha "Sì" e "No" o "Correggi" e "Errato". Ognuna di queste funzioni, purché si assicuri che la proporzione corretta sia assegnata a ciascun valore nell'ipotesi test.
I test delle proporzioni sono disponibili solo per le colonne categoriali, quindi assicurati che il tipo di modello sia impostato su Nominale nella tabella dei dati. Se hai un codice numerico, è utile aggiungere un'etichetta del valore per aiutare il tuo utente (e tu!) A ricordare quale livello significa cosa. Come bonus aggiuntivo, il componente aggiuntivo che ho scritto controlla le etichette dei valori per "Sì" e "No" o "Correggi" e "Errato" quando decide quale livello di dati è associato a risposte corrette e non corrette. Se stai consegnando la tabella dei dati e lo script a un utente, aggiungendo le etichette dei valori assicurerai che abbiano sempre i valori corretti.
Quindi sì! JMP ha un Triangle Test, un Duo-Trio Test e un Two-Out-Of-Five-Test e molti altri strumenti utili per analizzare i tuoi dati sensoriali.
