私は経済学者として私の職業生活を始めました。統計学者と働き始めた少し後に、私は次のように述べました。ヘックマンツーステップモデル同僚に。彼はそれについて聞いたことがなかったし、数分間話し合った後、私は方程式を書き留めた。「ああ」彼は言った。"あなたは道具変数モデルを意味します。"
ですから、「JMPはその分野の有名人の名前] [統計的な名前] [その分野の任意選択の専門用語]という質問があるのですか。すべての技術分野には独自の言語があります。ランドール・マンロー私たちの基調講演で議論した 2016年ディスカバリーサミット Caryでの会議、専門用語を学ぶことはあなたがあなたの分野で技術的に熟達していることを示すことの一部です。あなたが主にあなたの分野の中で働いているなら、あなたはそれらの単語やフレーズについて魔法のようなものは何もないことを忘れます。それらは一連のステップや一連の研究の省略形です。
JMP 万能統計ツールなので、統計テストについて話しているのであれば、JMPがそれを実行できる可能性があります。それはただあなたが見慣れている名前を持っていないかもしれません。
統計学者の立場から見た「トライアングルテスト」
のトライアングルテストたとえば、パネリストに3つのサンプルを味わわせる官能分析テストです。そのうちの2つは同じ式です。そのうちの一つは異なる式です。パネリストの仕事は、どれが違うのかを言うことです。パネリストが違いを見分けることができない場合（式が同じ味をしているため、またはパネリストが違いに敏感ではないため）、ランダムに正しい答えを選ぶ確率は1/3（3つのうちの1つ）です。。他にもそのようなテストがあります。
- のデュオトリオ ３つのサンプルを提示し、どれが異なるかを尋ねる代わりに、パネリストに基準サンプルを与え、次に２つの未確認サンプルを与えるという点を除いて、検定は同様である。パネリストの仕事は、2つのマークのないサンプルのどちらが参照サンプルと同じであるかを判断することです。パネリストが違いを見分けることができない場合、彼または彼女がランダムに正しい答えを選ぶ確率は1/2（2のうちの1）です。
- の 5つのうち2つテストはまったく同じです。トライアングルテストパネリストが５つのサンプルを与えられることを除いて、。3つは同じサンプルで、2つは異なります。パネリストが異なるものの両方を正しく選ぶ可能性は1/5 * 1/4です。（5人に1人、そしてそのうち1人がすでに選ばれていることを考えると、4人に1人）。
- の中に一対比較テストでは、パネリストに2つのサンプルが表示され、どちらかを選択するよう求められます。時々、パネリストはどちらがより良いかを選ぶように頼まれます。パネリストは、「より甘い」風味または「より強い」風味など、どちらがより多くの属性を有するかを選ぶように求められることがある。パネリストが違いを見分けることができない場合、正解の確率は1/2（2つのうちの1つ）です。
これらの検定はすべて官能分析において異なる手順と異なる目的を持っていますが、統計学者にとっては、それらはすべて各水準に対して与えられた帰無仮説を持つプロポーションのカイ2乗検定です。上記のそれぞれに対する帰無仮説は「差なし」です。帰無仮説が真の場合、変化するのは「正解」の確率です。
デュオ - トリオと対比較の場合、帰無仮説の下で正解の確率は1/2です。三角検定の場合、帰無仮説の下での正解の確率は1/3であり、5のうち2の検定の場合、正解の確率は1/20（1/5 * 1/4）です。
JMPには、配布プラットフォームを介してこのようなテストを実行する機能があります。以下に、手順を示して説明します。私が書いたアドイン JMPでテストを実行しやすくするため。
簡単な官能検査の4つの一般的な種類のためのアドイン
JMPの利点は、すべての分析の詳細すべてについて考えたくない人々にとって、統計が利用しやすいことです。最近のいくつかのバージョンでは、アドインとアドインビルダーを使ってソフトウェアをカスタマイズしやすくしました。私は自分自身のアドインを書き、正しいマウスクリックのリストと上記の各テストの正しい比率のリストを保持したくない人々が簡単にできるようにしました。必要なのは、パネリストが「正しい」と答えたかどうか、そしてどの種類のテストが必要かを知るためのコラムだけです。
あなたはできるアドインライブラリから私の官能テストアドインをダウンロードしてください。 。
JMPアドインを一度もインストールしたことがない場合は、心配しないでください。私達のドキュメンテーションは持っていますステップバイステップの説明 。
アドインを実行すると、どの種類のテストが必要か、またデータテーブルのどの列にパネリストが正しいテストを受けたかどうかを尋ねるダイアログが表示されます。スクリプトはどのレベルが正しいレベルであるかを決定する際にいくらかの知能を持っています。正しく選択されていることを確認したい場合は、「データの設定方法」というタイトルのセクションを参照してください。
JMPでこれら4つのテストすべてを実行する方法：詳細
添付した例の表には、シミュレーションされたTriangle Testが含まれています。分布スクリプトを実行すると、正解列に正解の割合（「はい」と「いいえ」）が示され、真の違いがあるかどうかについての仮説検定が行われます。
ご覧のとおり、仮定仮説 「はい」の（帰無仮説下の確率）は0.333333 = 1/3であり、「いいえ」の仮定Probは0.666667 = 2/3です。
テストはデフォルトではオンになっていませんが、対象のディストリビューションに接続されている赤い三角メニュー（メインプラットフォームの赤い三角メニューではなく、その下のもの）からそれを要求するのは簡単です。
検定を依頼すると、JMPは帰無仮説の下で確率を入力できるウィンドウを提供します。
データを設定する方法
データテーブルには、その人が「正しい」テストを受けたかどうかを示す列が必要です。通常、正しい列を0と1としてコーディングします（0 =いいえ/正しくない、1 =はい/正しい）。ソフトウェアプログラムによっては、正解を1と2としてコーディングしています（1 =いいえ/正しくない、および2 =はい/正しい）。または、「はい」と「いいえ」または「正しい」と「誤った」を含むテキストフィールドである可能性があります。仮説の各値に正しい比率が割り当てられていることを確認すれば、これらのいずれでも機能します。テスト。
割合の検定はカテゴリカル列でのみ使用できます。そのため、データテーブルでモデリングタイプが公称値に設定されていることを確認してください。数値コードをお持ちの場合は、値ラベルを追加して、ユーザー（およびあなた！）がどのレベルが何を意味するのかを覚えやすくするのに役立ちます。追加のおまけとして、私が書いたアドインは、どのデータレベルが正解と不正解に関連付けられているかを決定するときに、「はい」と「いいえ」または「正しい」と「誤った」の値ラベルをチェックします。データテーブルとスクリプトをユーザーに渡す場合は、値ラベルを追加すると、それらが常に正しい値を持つようになります。
あ、はい！JMPには、Triangleテスト、Duo-Trioテスト、Two-Out-of-Fiveテスト、およびその他の官能データを分析するための便利なツールがあります。
