Jianfeng Ding, JMP Senior Research Statistician Developer, SAS
Los conjuntos de datos resultantes de los estudios sensoriales y de consumo pueden ser bastante grandes, con muchas columnas y tipos de datos diferentes. Una variedad de métodos de análisis de datos multivariados pueden ser útiles en la exploración y análisis de datos sensoriales. En los últimos años, muchos de estos métodos se han agregado a JMP. En este documento, presentamos cómo aplicar métodos como el análisis de varianza (ANOVA), K significa agrupamiento, análisis de componentes principales, mínimos cuadrados parciales, análisis de múltiples factores, análisis de correspondencia múltiple y Explorador de texto a datos sensoriales y de consumidores, enfatizando cómo cada uno De estos procedimientos opera, cómo se interpreta cada uno y cómo se relacionan entre sí. Al ilustrar los mejores métodos para abordar los problemas de preferencias sensoriales y de los consumidores, el objetivo de este documento es familiarizar a los analistas con la evaluación sensorial, las preferencias de los consumidores y los métodos multivariados apropiados para que cada analista pueda usar estos métodos en JMP para sus propios estudios sensoriales.
