JMP®による感覚データおよび消費者データの多変量解析JMPシニアリサーチ統計担当デベロッパ、Jianfeng Ding氏
官能的および消費者調査から得られたデータセットは、非常に大きくなる可能性があり、さまざまな列やデータ型があります。様々な多変量データ分析方法は、感覚データの探査および分析に有用であり得る。過去数年間に、これらの方法の多くがJMPに追加されました。本稿では、分散分析（ANOVA）、K平均クラスタ分析、部分最小二乗法、多重因子分析、多重対応分析、テキストエクスプローラなどの方法を官能データと消費者データにどのように適用するかを示している。これらの手順のうち、それぞれがどのように解釈されるか、およびそれらが互いにどのように関連するかが機能します。官能的および消費者の好みの問題に対処するための最善の方法を説明することにより、アナリストが官能評価、消費者の好み、および適切な多変量方法に精通するようにします。
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