Matthew Goodlaw, superviseur statistique, Division de la qualité des éducateurs, Département de l'éducation publique du Nouveau-Mexique
Olivia Lippincott, ingénieure principale des systèmes chez JMP, SAS
Au Nouveau-Mexique, l’efficacité des enseignants est quantifiée à l’aide de multiples mesures, notamment, sans toutefois s’y limiter, des scores à valeur ajoutée et des évaluations à partir d’observations en classe des pratiques et des comportements des enseignants. Pour l'essentiel, l'estimation de la valeur ajoutée est la moyenne des différences entre les résultats des tests réels et prévus des étudiants. Les notes d’observation en classe sont générées par les directeurs et d’autres observateurs agréés. Afin d'améliorer le processus de certification interne, nous avons utilisé JMP Pro pour analyser les données. Avec les échelles ordinales, telles que les grilles d’observation, il existe différentes manières d’analyser les données et de prendre en compte les variations. Nous examinons et comparons le modèle traditionnel d’analyse factorielle avec l’analyse de correspondance et les modèles de théorie de la réponse à l’item. Nous examinons également la variance entre les observations en classe et explorons les tendances entre les preuves textuelles collectées par l'observateur et le score numérique attribué à l'aide de l'explorateur de texte. Enfin, nous avons utilisé les modèles mixtes pour explorer la mesure dans laquelle les informations quantitatives extraites de l'explorateur de texte expliquent la variance dans la relation entre les scores d'observation en classe et les scores à valeur ajoutée.
